核密度估计的问题

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各位大侠：

        小弟请教一个关于核密度估计的问题。手头有两组数据A,B。

        我的目的是：
                1，通过核密度估计算法 得到A组数据分布函数。（因为是非参数方法，当然这个函数没有显性表达式）
                2，计算B组数据在A数据分布函数下的密度值。（这个是关键，希望有高手可以解决）
                3，剔除B组数据中密度值30%分位数以下的记录。（最重要的是想实现第3步）。

        上述步骤的做法是想得到A,B两组数据的Common Support（公共支持）。换句话说，想尽量让两组数据的分布相似。

       请您给予帮助。不甚感激。

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关键词：核密度估计 核密度 Support Common 数据分布 密度

请高手赐教啊

这个问题可以在STATA中使用Kdensity命令实现。但是我在SAS中暂时没有找到解决的办法。
希望有人可以帮忙找到解决的办法……

zhangruyang 发表于 2009-12-28 17:50
这个问题可以在STATA中使用Kdensity命令实现。但是我在SAS中暂时没有找到解决的办法。
希望有人可以帮忙找到解决的办法……

呵呵,可见你对SAS不熟悉呀,
The KDE procedure performs either univariate or bivariate kernel density estimation

对sas 还处于初学阶段 又长点知识

版主，小弟玩SAS也好几年了。KDE这个过程还是知道的。

KDE可以利用当前数据集A进行核密度估计，并给出当前数据集A每个记录的预测密度值。

然而，我想要的是：

将数据集B记录逐个抽取出，放在数据集A中，预测数据集B中各个记录在数据A分布下的密度值。

或许你再看看我提出的问题就知道，KDE做不了这个事情了。

不过，还好。

我自己已经写宏解决了……

好！！！！！！！！！！！！！