因子分析，最下面的一行LR检验怎么解读？

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(obs=189)

Factor analysis/correlation                        Number of obs    =      189
    Method: principal factors                      Retained factors =        5
    Rotation: (unrotated)                          Number of params =       35

    --------------------------------------------------------------------------
         Factor  |   Eigenvalue   Difference        Proportion   Cumulative
    -------------+------------------------------------------------------------
        Factor1  |      2.96204      1.80687            0.7030       0.7030
        Factor2  |      1.15518      0.67700            0.2742       0.9771
        Factor3  |      0.47818      0.36033            0.1135       1.0906
        Factor4  |      0.11784      0.10625            0.0280       1.1186
        Factor5  |      0.01159      0.09133            0.0028       1.1213
        Factor6  |     -0.07974      0.00934           -0.0189       1.1024
        Factor7  |     -0.08908      0.05240           -0.0211       1.0813
        Factor8  |     -0.14149      0.05938           -0.0336       1.0477
        Factor9  |     -0.20087            .           -0.0477       1.0000
    --------------------------------------------------------------------------
    LR test: independent vs. saturated:  chi2(36) =  844.08 Prob>chi2 = 0.0000
红色部分什么意思？能不能用这个代替kmo和巴特利球形度检验？

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关键词：因子分析 Independent correlation eigenvalue difference 检验

关于ＬＲ检验，Ｓｔａｔａ　ｍａｎｕａｌ里面提到，when you use the ml option, Stata reports a likelihood-ratio　test of the number of factors in the model against the saturated model.　所以应该是检验模型ｆｉｔ程度的。
关于怎么做ＫＭＯ和球形检验，下面这个帖子里面讨论了一些
https://bbs.pinggu.org/thread-457494-1-1.html
ＫＭＯ检验可以用命令－－－－ｅｓｔａｔ　ｋｍｏ
球形检验，我按照上面帖子里的方法，没得出结果。而Ｓｔａｔａ　ｍａｎｕａｌ也没有提到怎么做这个检验。恳请高人指点。

顶。同问。。

这里面的Number of params 参数数量从哪里来的？求教