密度核估计中最优窗宽选择的研究(硕士学位论文)

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根据从一个总体中抽取的样本去估计总体分布的密度函数，在应用上有重要意义．通过这种估计，有助于识别和选定一个统计模型。密度核估 计方法是解决该问题的一类重要的非参数统计方法，有着重要的应用价值。 因此，对密度核估计进行深入，系统，广泛的研究显得非常重要。
        样本容量；均方误差；递归算法；概率测度 相合性；收敛速度

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强盗

请教一下，变量多的情况下，用cross validation计算带宽，真的很慢啊？！

为了得到较为合理的带宽，有什么折衷的方法可以替代呢？