两个模型如何通过log likelihood比较哪个拟合度更好？

各位老师好：
       我用logistic模型和log-logistic模型进行回归，请问如何通过log likelihood判断哪一个模型拟合度更好？如下图。
       非常感谢您的帮助！

我们做MLE估计的时候是最大化似然函数，所以对数似然函数越大越好，故第二个模型更好~

魏金宝 发表于 2019-1-7 10:40
我们做MLE估计的时候是最大化似然函数，所以对数似然函数越大越好，故第二个模型更好~

请问不同分布模型之间是可以用log likelihood（或者AIC）进行比较的，是吗？

关住黄昏 发表于 2019-1-7 13:42
请问不同分布模型之间是可以用log likelihood（或者AIC）进行比较的，是吗？

是的，AIC、BIC就是比较不同模型好坏的判别准则，有的模型不是用MLE方法进行估计的，所以大多一般使用AIC或BIC进行比较

关住黄昏 发表于 2019-1-7 13:42
请问不同分布模型之间是可以用log likelihood（或者AIC）进行比较的，是吗？

如果觉得答案可以，请楼主采纳哦～

魏金宝 发表于 2019-1-7 14:55
是的，AIC、BIC就是比较不同模型好坏的判别准则，有的模型不是用MLE方法进行估计的，所以大多一般使用AIC ...

非常感谢您的帮助

也就是说，用MLE估计的模型就可以使用log likelihood来判断是吧？