回归分析中取ln的问题、解释回归结果意义的问题、数据通货膨胀处理的问题

研究房价上涨与家庭消费的关系
截面数据
被解释变量：家庭消费
解释变量：房价每年价值变化，家庭收入，家庭总资产，家庭总负债，家庭特征（家庭人数、户主年龄、户主性别……）……


1. 消费、房价、收入、资产、负债都是金额，相比于年龄之类的变量，数值很大，会引起异方差。我看文献中都将这些数据取ln，老师也让取ln之后，然后用cluster（地区）处理，但是收入存在负数（从事农业、工商业生产经营赔钱了），怎么用ln处理？①老师说可以将收入/资产，但是有的资产是0，这个办法不可行。②可不可以先不看负号，用了ln后再加上负号，有这样做的吗？③还是直接用WLS修正异方差？我用robust和WLS修正的结果差别很大，robust修正后连收入都不显著了，WLS修正后结果仍然很好，是怎么回事？

2. 我用的是截面回归，研究的是一个一个的家庭，被解释变量是家庭消费的绝对量，解释变量是房价的变化量、收入等等都是绝对量，因为数据的原因，我不能做变化对变化的回归。想请问这样变化对绝对的回归可以吗？如果结果是：消费=2*房价+……，是解释为“如果一个家庭房价上涨越多，那么这个家庭消费会越大（家庭之间的比较）”。还是“对一个家庭而言，房价上涨，消费增多（家庭自己的比较）”。好晕哦，这俩又是不是一样的意义。
写到这突然感觉，我解释变量用房价的变化量是不是多此一举啊，直接用现值会不会更合理？

3. 我的截面是2011年和2013年拼接的，需不需要用通货膨胀率处理一下，我可以理解收入、资产、负债这些绝对量，直接用通货膨胀率统一一下，但是房价的变化怎么处理，也可以和那些绝对量一样吗？
关于房价的变化，我是这样计算的，房价每年价值变化=（房子现值-房子入手值）/（2011-购入年份）
这里面都没有考虑通货膨胀的影响，而如果按上述处理的话，算是只在2011和2013考虑了通胀，是不是不对，需要把这个房价变化改成除通胀因素的变化吗，但是会很繁琐，因为购入年份很多。


可以不全回答，能答一点是一点，或者有什么帮到的我的建议都可以，会对我有很大帮助，谢谢！

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