请问KS 检验所对应的p值到底是越大越好还是越小越好？

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

如题，请问KS 检验所对应的p值到底是越大越好还是越小越好？ks检验一般可以得到一个D值或者Z值，然后可以得到一个对应的p值，查KS对应的临界值表就行。但是，D值越小越好，但是，对应的p值却是越大。所以现在就搞不清楚。因为我要说明我们的结果的置信度。
一般论文中，0.1，0.05和0.01分别是三个标准，表格是1颗星，2颗星和3颗星表示，我感觉是3颗星最好，置信度最高，因此可以说某个结果在1%的置信度上认可。
而如果是KS检验之后你会发现，这个p值应该是很大了，比如说0.6或者0.8.此时，难道说某个结果在80%的置信度上通过吗？从来没有用过，不了解，怕提法错误。请各位统计牛人指点。谢谢了！

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏3 回帖

关键词：越小越好 检验所 ks检验 临界值表 置信度

https://zhuanlan.zhihu.com/p/26477641
如果这可以帮助到你，请帮我评分，评分选项在我回复页面的右下方。

铁锷未残 发表于 2019-1-23 12:32
https://zhuanlan.zhihu.com/p/26477641
如果这可以帮助到你，请帮我评分，评分选项在我回复页面的右下方。 ...

谢谢，不过好像没有解决我的问题啊

铁锷未残 发表于 2019-1-23 12:32
https://zhuanlan.zhihu.com/p/26477641
如果这可以帮助到你，请帮我评分，评分选项在我回复页面的右下方。 ...

谢谢，不过好像没有解决我的问题啊

铁锷未残 发表于 2019-1-23 12:32
https://zhuanlan.zhihu.com/p/26477641
如果这可以帮助到你，请帮我评分，评分选项在我回复页面的右下方。 ...

谢谢，不过好像没有解决我的问题啊

也遇到了同样的问题，楼主解决了吗？

这么简单的问题都没有搞懂，是因为你没搞清楚原假设是什么
ks检验一般返回两个值：D和p值
其中D表示两个分布之间的最大距离，所以D越小，因为这两个分布的差距越小，分布也就越一致
p值，也就是假设检验里面的p值，那么原假设是什么呢，原假设是“待检验的两个分布式同分布”，如果p值大于0.05（当然，你也可以选择0.01或者0.10，这都取决于你的要求），那么就不能拒绝原假设。所以p越大，越不能拒绝原假设，两个分布越是同分布
从以上可以看出，D值小和p值大，并不矛盾。

请问一下有人知道stata ks检验的命令吗？

jamie1115 发表于 2020-5-19 16:56
请问一下有人知道stata ks检验的命令吗？

ksmirnov，可以用help先看看

python里面的话ks检验可以用stats.kstest来检验样本是否满足特定分布；
可以用stats.ks_2samp来检验两个分布是否同分布；
两个函数的结果都是返回值是D和p，D越小p基本上会越大；
首先要搞明白ks检验函数设定的时候的原假设是样本与特定分布或样本与样本的分布一致，当p值小于设定的置信度0.05时，原假设不成立，证明分布不一致，当p值大于0.05，就证明不能拒绝原假设，可以认为分布一致，而且p值越大分布一致性越高。
举个相反的例子：
python中的stats.kendalltau函数是计算两样本间的等级相关性，返回值是tau值和p值，其原假设是两个样本之间存在相关性，这时如果p值小于0.05，则证明接受原假设，两样本间的相关性可认为具有显著性，且tau值越大，p值通常越小。当p值大于0.05时，则证明拒绝原假设，两个样本的相关性不显著，p值越大则越不显著。
所以主要要搞清楚原假设是怎么设定，然后再结合假设检验的知识来判断。
实在不行，自己生成一个等分布或相关性高的数据测试一下。