楼主: 充实每一天
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20190130【充实计划】第967期   [推广有奖]

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botenent 在职认证  发表于 2019-1-30 11:54:27 来自手机
充实每一天 发表于 2019-1-30 06:41
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obaby85 在职认证  发表于 2019-1-30 12:19:00

元月第30天

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1.今天你阅读到的有价值的全文内容链接

推荐:《金融市场与金融机构(第7版)》

https://bbs.pinggu.org/thread-6824516-1-1.html


2.今天你阅读到的有价值的内容段落摘录

今天继续读:《宽客人生:从物理学家到数量金融大师》

第10章   星际遨游(上)

      华尔街从来就不是一个学术之地。但从1985年年底我进入高盛后,我就一直听人满怀敬畏之情谈论费希尔·布莱克(Fischer Black)。他是期权定价公式布莱克-斯科尔斯模型的共同开发者,也是高盛量化策略小组的负责人。我进入高盛不久后的几个月内,在一次会议上见过他,但直到债券期权交易部门的交易员为我们安排了一次会议前,我从没跟他说过话。

      很多交易员鄙视模型,而有些交易员则过于盲目地依赖模型。我们的债券期权交易员知道,他们需要基于一个普遍使用的期权定价模型,分层构建并应用那些深奥的交易智慧和技巧。他们明白他们对模型的需求高于拉维最初设计的模型,于是他们就要费希尔继续研究下去。由于我刚来不久就发现并且解决了拉维模型中一个很小但却很重要的前后不一致的问题,并借此获得了一些名声,于是这些交易员们建议我加入费希尔的团队,尝试开发出一个更好的模型。

      在我上29楼费希尔的办公室去找他之前,为了向他展示我已经做的工作,而且不方便说出来的是,我还想看看他是否愿意让我加入他的团队,我阅读了很多期权理论历史方面的材料。

      20世纪70年代之前,没有人知道如何令人信服地给出期权价值的估计。股价上涨时看涨期权获得收益,这好像就是在赌马:你越对股价未来走势有信心,你就越愿意为看涨期权支付更多期权费。每个人都有自己认为的合理价格。

      接下来在1973年的时候,费希尔·布莱克和迈伦·斯科尔斯(Myron Scholes)发表了以他们名字命名的用于期权估值的布莱克-斯科尔斯公式。同年,罗伯特·默顿对于这一公式中一个引起争议的地方给出了更为严密、见解更为深刻的解释。最后,默顿给出的公式代替布莱克和斯科尔斯的公式而成为标准形式。默顿和斯科尔斯由于这项工作而获得1997年诺贝尔奖,费希尔理应获得相同的荣誉,但因他在1995年去世而与诺贝尔奖失之交臂。如果他足够幸运能多活几年,那么他可能就会是诺贝尔奖的共同获奖人。

      我一直觉得难以理解的是,为什么诺贝尔委员会不在费希尔去世之前为期权理论颁发诺贝尔奖。金融圈里的每个人都知道费希尔、斯科尔斯和默顿获得诺贝尔奖只是时间早晚的问题。而且,那几年大家也都知道费希尔得了致命的喉癌。我曾听有人推测说,诺贝尔委员会不愿意将诺贝尔奖颁给在业界工作的人,特别是一个在利润丰厚而又不搞理论研究的投资银行领域工作的人。

      费希尔是哈佛大学毕业的应用数学博士。当他开发布莱克-斯科尔斯模型时,他还在担任ArthurD.Little公司的管理咨询顾问。人们不会将管理咨询业视为能够出现开创性理论学家的领域,但费希尔一直以来都以其源于实践的、非正统的背景为荣。他在期权领域内的贡献被认可后,他成为芝加哥大学的金融学教授,后来成为麻省理工学院的金融学教授,最终在1984年离开学术界而转投高盛。尽管莫顿和斯科尔斯都保持着他们在学术界的身份,但他们都在不同时期成为所罗门兄弟公司的顾问或雇员,后来在1994年,他们又成为长期资本管理公司的合伙人和吸引投资的招牌。长期资本管理公司是一家杠杆对冲基金,由约翰·梅利韦瑟(JohnMeriwether)和他的前所罗门公司“套利小组”来管理。我注意到在1997年诺贝尔奖的颁奖词中,只提到了默顿和斯科尔斯分别所属的大学,而没有提他们所属的公司,也许诺贝尔委员会真的对商业世界存在反感。尽管诺贝尔奖听上去高不可及,但诺贝尔委员会也不过是由一群有着特定偏好的人组成罢了。

      终其一生,费希尔都真正着迷于均衡的理念。20世纪60年代末,他就是利用市场本身的均衡条件发明了布莱克-斯科尔斯公式。在物理学中,均衡是一个普遍但非常强有力的概念。在均衡状态下,在一个稳定的系统中,我们所观察到的利率均衡值就是使两种相反的力量正好相等。比如说,流入身体的热量正好被流出身体的热量抵消掉,身体的温度就停止上升而保持在一个均衡的温度下。费希尔相信市场价格就是由同样的抵消机制所决定的。

      利用基于股票的期权应与股票本身保持相互均衡状态,也就是说,在某种程度上,股票期权和股票应为承担相同风险的投资者提供相同的预期收益,费希尔第一次得到布莱克-斯科尔斯公式。基于这样的均衡前提,投资者投资股票和投资期权之间是没有差异的。这一均衡条件如果用数学语言写下来,就是布莱克-斯科尔斯公式,由此决定了期权的价值。布莱克和斯科尔斯又花了几年的时间,才将这个公式最终求解出来。

      与布莱克和斯科尔斯同步研究的默顿,研究得更加深入一些。他的研究表明,可以通过股票和现金的组合来模拟股票期权的价格变化,这种模拟需要不断变化股票和现金之间的配比关系,用更多现金代替股票或是用更多股票代替现金。买入最初组合并不断执行这种调整过程的投资者,最终会获得与股票期权正好相等的收益。因此,期权的价值就应当正好等于买入最初组合的成本。

      这种合成期权的方法被称为“动态复制”。这里的“复制”是指你在不停再造这只期权,动态是指你需要不断改变组合的配比关系从而保证准确。复制期权就像是闭着眼睛在一条曲曲折折的滑道上滑雪橇,你需要一种在每一个点上都能及时告诉你该朝哪个方向转弯的方法。布莱克-斯科尔斯模型为你提供了这种方法,默顿验证了这个模型的准确性。

      你可以动态复制期权的结论几乎让人困惑。在布莱克、斯科尔斯和默顿之前,没有人想到可以利用简单的证券来创造出期权来。现在,期权仅仅被视为是一个不断调整配比比例的简单证券、股票和现金的组合,配比比例尽管随时变化但任何时候都是已知的。

      默顿所依赖的是一种所谓“随机微积分”的数学形式。随机微积分研究的是随机变化量的变化率,比如股票价格或房间里灰尘颗粒的位置。我在20世纪六七十年代念研究生时,以及之后攻读博士后期间,从来没有听说过随机微积分。现在,随机微积分方法对于所有宽客及金融学研究生而言,都是常识了;所有想在华尔街找工作的前物理学家都是从学习这方面知识开始的。布莱克和斯科尔斯在1973年的论文中,给出了这一模型他们自己的推导以及默顿的推导。由于这篇论文非常晦涩难懂,直到几年后才得以发表。事实上,这篇文章开始时反复被拒,是经芝加哥大学的默顿·米勒(MertonMiller)帮他们说情后才得以最终发表。

      20世纪70年代初,期权定价理论领域内,布莱克和斯科尔斯以及默顿同时提出的两种相互补充的推导方式,让我想起20世纪40年代末期费曼和施温格提出的关于量子电动力学重整的两种推导形式。费曼和施温格分别用两种完全不同的方法取得了相似的结果,这两种结果各自的形式互不相同,直到弗里曼·戴森(FreemanDyson)给出证明,人们才终于明白这两个结果之间的等价性。后来,费曼提出的更直观的方法成为了标准形式。布莱克、斯科尔斯以及默顿也是利用不同的方法,从长期来看默顿的方法更加规范,也更加有力,因此成为了标准方法,而且最后也被费希尔本人所使用。

      从论文付印的那天起,这一布莱克-斯科尔斯-默顿理论就不但被学术界,而且被期权交易员所广泛接受。在该模型出现之前,向客户卖出看涨期权的交易员必须承担交易的风险。如果股价上升,交易员就要承担掏腰包付钱给客户的风险。而当这个模型出现后,交易员就可以按照模型所给出的方法利用股票和现金复制出自己的期权,从而估计出这样做的成本是多少。然后交易员就可以将这种自制的期权卖给客户,从而完美地不承担任何风险。

……


3.今天你阅读到的有价值信息的自我思考点评感想

         科学家进入一个领域之后会给这个领域带来什么?

       以1905年25岁的爱因斯坦发表的三篇论文为标志,物理学迎来了数十年的星光灿烂的大师云集时代:普郎克,玻尔,费曼,海森堡,汤普森,泡利,玻恩,费米……如果以1945年广岛原子弹暴炸作为最高峰来看的话,1946年之后开始出现的集成电路,航空、航天的快速发展,代表了物理学基础理论研究在取得突破后,人类社会将这些理论应用到实际当中之后,技术随之突破和迅速发展给整个社会生活带来的巨大变化(应该说是进步)。

     读这一段的时候,仿佛感觉到了金融领域在大量的数学家和物理学家(统称为火箭科学家)进入到这个领域并且开始发挥作用时,金融行业从七十年代末至今,也迎来了一个飞速的发展,当然IT硬件和软件的普及,互联网的全球联通是基础。金融已经与八零年之前的金融有了完全不同的发展。尤其是移动互联的普及,人们的生活已经在不知不觉中完全改变了:现金都已经开始不再做为最重要的支付方式了。取而代之的移动支付已经完全改变了金融行业。交易当然也已经发生了巨大的变革。用变革这样的词是因为量化交易已经超过了50%。在美国甚至超过了70%。看来不做功课就只有做韮菜的机会了!!!

     加油学习,至少需要搞懂“布莱克-斯科尔斯公式”。

     果然A股今天调整!明天呢?小涨?

……


单词挑战第2月第19天

Fundamental  基本面

We reaffirm thatexchange rates should reflect economic fundamentals.

Fundamental analysis is less relevant to ashort - term trader or a day - trader


1.背单词1个-O

2.飞鸟式36个-O

3.CodePractices 1 hr -O

4.论坛收集资料30分钟*3-O

5.CloudZhuang45minutes-O




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qiuhongfeidu 发表于 2019-1-30 12:22:25
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young2088 发表于 2019-1-30 13:09:13
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Barra USE3文档
Risk是什么?Risk被定义为Standard Deviation,两个资产组合在一起的Risk一定小于他们各自的Risk,资产越多Risk越低,但是不可能无限制低,最下面的值被称为Systematic Risk
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lemei 发表于 2019-1-30 13:19:14
昨日阅读1小时,2019年累计阅读32小时,继续分享《薛兆丰经济学讲义》,今天最有感触的一段话:
政府立法不是解决问题的终点
每当我们看到社会上有各种各样不公正、不如意的现象,很多人的第一反应就是让政府立法,阻止这样的事情发生。一旦法律通过了,大家就会觉得事情画上了一个句号。
经济学家却不这么看。经济学家觉得法律通过了,画上的不是句号,而是冒号。人是有能动性的,在这个新的法律下,每个人都会有他的对策。最后事态的走向,会跟我们的想法有很大的出入,而正是这些出入,才是最有研究价值的。
经济学家关心的是,那些出于良好的愿望而制定的经济政策,会产生哪些有害的后果。经济学与自然科学相通的地方就在于,它研究的是不以人的意志为转移的客观规律——经济学关心的是事与愿违的现象,而不是事与愿符的现象。
个人感悟:
1、我们做决策的时候还是有盲区,当我们愿望是好的时候,可能考虑问题的变量不全面,最后一个小小的变量,就让我们全盘皆输;
2、人是有能动性的。我们不知道他人真的是什么想的,我们经常在报纸和新闻上看到各种不理解的新闻,可能在当事人的认知世界里,当时他们做的决定,就是他们能想到最好的;
3、立法解决不了所有的问题,因为人性太多种多样了。
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liuyang19211 发表于 2019-1-30 13:24:34
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jin216 发表于 2019-1-30 13:47:50
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pdwno1 发表于 2019-1-30 14:02:40
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充实每一天 发表于 2019-1-30 14:04:39 来自手机
技术贴拿走不谢:如何识破咪蒙之流的虚构文

https://mp.weixin.qq.com/s/s-R1UDm5Cz5xMdd6z_7zyQ

70
充实每一天 发表于 2019-1-30 14:09:55 来自手机
无座火车票为什么不能半价

https://mp.weixin.qq.com/s/LWdmmHt-bF_1XQiWDtMy5Q
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