请教STATA中t检验统计量如何计算

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新手求教，不甚感激~回归结果如下，括号是标准误。出自课本的例题。


问题在于：我不管进行怎样的回归，利用ttest进行t检验的t值始终都一样，且和标准算法算出来的值不同，如下图所示。命令为ttest bensal==-1


但是如果按照t检验值的标准算法，以回归方程1为例，t统计量不应该是
t=[(-0.825)+1]/0.2=0.875吗？
为什么会不管什么情况都给我计算出一个t=648的结果……

是不是指令用错了？求教，非常感谢！

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关键词：Stata tata 统计量 t检验 ttest

求大神帮帮忙，不甚感激！

明白为什么错了，ttest是对变量均值进行t检验而非回归结果的系数。可以用F检验来替代单个系数的t检验，其P值是一样的。

如果有大神能指导一下单个系数的t检验命令就太感谢啦！

东盟8 发表于 2019-2-15 16:41
明白为什么错了，ttest是对变量均值进行t检验而非回归结果的系数。可以用F检验来替代单个系数的t检验，其P值 ...

同求，请问同学现在你回了吗？求助！

你好，我用的方法是先回归，回归表格中可知该变量的系数值predicted beta与se，然后输入code: di (predicted beta- hypothesized beta)/se 即可。以楼主问题为例code为：di (-0.825+1)/0.2 你可以试一下
另一种方法是先回归 然后：test bensal == -1 得到F值 是t值的平方，对F值开方一下：di sqrt(F值)
这里，di means display, sqrt(x) means the square root of x.

lincom命令就是单个系数的检验

1. . sysuse auto,clear
   
2. (1978 Automobile Data)
   
3. 
   
4. . reg price weight mpg
   
5. 
   
6.       Source |       SS           df       MS      Number of obs   =        74
   
7. -------------+----------------------------------   F(2, 71)        =     14.74
   
8.        Model |   186321280         2  93160639.9   Prob > F        =    0.0000
   
9.     Residual |   448744116        71  6320339.67   R-squared       =    0.2934
   
10. -------------+----------------------------------   Adj R-squared   =    0.2735
    
11.        Total |   635065396        73  8699525.97   Root MSE        =      2514
    
12. 
    
13. ------------------------------------------------------------------------------
    
14.        price |      Coef.   Std. Err.      t    P>|t|     [95% Conf. Interval]
    
15. -------------+----------------------------------------------------------------
    
16.       weight |   1.746559   .6413538     2.72   0.008      .467736    3.025382
    
17.          mpg |  -49.51222   86.15604    -0.57   0.567    -221.3025     122.278
    
18.        _cons |   1946.069    3597.05     0.54   0.590    -5226.245    9118.382
    
19. ------------------------------------------------------------------------------
    
20. 
    
21. . lincom weight+1
    
22. 
    
23. ( 1)  weight = -1
    
24. 
    
25. ------------------------------------------------------------------------------
    
26.        price |      Coef.   Std. Err.      t    P>|t|     [95% Conf. Interval]
    
27. -------------+----------------------------------------------------------------
    
28.          (1) |   2.746559   .6413538     4.28   0.000     1.467736    4.025382
    
29. ------------------------------------------------------------------------------

复制代码

东盟8 发表于 2019-2-15 16:36
求大神帮帮忙，不甚感激！

//**以下是均值分组y差异性检验
egen x_mean = mean(x)
gen port=0
replace port = 1 if x>=x_mean
ttest y if port==0 | port==1, by(port)

//**以下是中位数分组y差异性检验
cumul(x), gen(port) eq
recode port (min/0.5=0)(0.5/max=1)
ttest y if port==0 | port==1, by(port)

希望早点肝完论文

reg之后，不是自动显示p值，t值还有f值么，为什么还要单独跑f值或者t值