老学员分享:专业+数据分析,从两个角度看世界
——经管之家SPSS第二期课程学员高先生
十分荣幸能在此次寒假期间参加经管之家的SPSS培训班,也十分开心能够加入CDA的大家庭,为自己的未来更加增添一份多样性。
我目前是上海外国语大学会计系的大一新生,对于数据分析来说是一名完完全全的新手,虽然我在学校里仅仅学习了微积分的上半册,没有相关知识积累和实践经验。但是我仍然抱有极大热情参与此次的培训班,因为我在半年的大学学习过程有这么一个认识:金融的本质是中介,依赖的基础是信息不对称。因此我感觉,大数据的发展对金融行业的影响不可估量,首先,他极大程度地降低了信息不对称。其次,掌握了数据资源的机构会有极大的竞争力。最后,即使是小公司,对数据的深度挖掘和分析也使得他们相对于传统企业有着更强的竞争力。
而对于财会经管类的学生来说,尤其是对管理会计方向来说,本身的任务就是分析各种数据,为管理层提出各种各样的发展建议,我想这个培训班更可以夯实我的基础。
抱着这个想法来参加培训班的我,没想到了收获了更多。这要感谢本次课程的授课老师:钱兵老师。
对于一个没有学完高等数学的人来说,首先要面对的就是,第一眼看到公式时的心理障碍,面对各种公式,钱老师没有拘泥于公式的来源和推导过程,直接以结果为导向,教我们应用的方法,当然这就自然的会出现一个问题:不知道公式的来处和推导过程,自然也不知道它的限制条件和适用错误的情况。在课程中,钱老师从现实案例出发,贯穿方法深度解读了公式的局限和结果的现实意义,给了我很大的启发,让我一个大一新生能够使用SPSS,分析数据,解读数据,钱老师功不可没。
与此同时,钱老师讲解了很多在商业模型中运用的算法。例如:员工绩效管理(一般线性模型),这直接对应ACCA(国际注册会计师)中MA(管理会计)和PM(业绩管理),让我更深入的了解了超大型企业在员工绩效考评中的模型。结合ACCA,我可以从宏观和微观,定性和定量层面来看待同样的事务,这有利于我在未来的工作中进行设立更科学的KPI。在课程上,钱老师也介绍了用户行为画像(聚类分析)和客户价值评分(RFM分析),这不仅有利于销售部门制定相应的销售计划,也有利于管理会计更科学的执行下一年度的年度预算,这些技能储备都会相应的增强未来的竞争力。
同时,我也安利一下学习方法。首先,不要拘泥于公式的推导过程,以结果为导向,弄清楚结果,先做到会用,先打破自己内心对公式的恐惧。在过程中要多看老师给的案例,下课后可以在知网上寻找其他案例。其次,是跟紧老师的步伐,多问问题,既然自己什么都不懂,那也不怕能问出什么问题来了。所谓智慧,有一部分就是无知。最后,是在平时过程中多思考,思考要是自己来评估这个项目,会如何评估,方法是什么。如果可以的话,还是要回归公式,学习统计学的相关知识,多练习SPSS的操作,这极大有助于我们理解这些方法。
周虽旧邦,其命维新。数据分析让我从传统视野中跳出来,学习到了新的工具和方法,从不同的视角看同样的事务,不可谓收获不多。
年后第一班!就来经管之家!
2019学SAS,拿高级数据分析师认证
培训时间:2019年2月21日-2月24日
培训地点:北京市海淀区辉煌国际大厦东6号楼350室
培训费用:3600元/人;全日制在校学生2800元/人 (仅限本科和硕士);差旅及住宿费用自理
在线直播:2600元/人 (全国各地)
证书费用:400元,可以自愿申请高级数据分析师证书。
授课安排:
授课方式:SAS课程基于SAS 9.4系统,多媒体互动。
授课时间:9:30am-12:00pm,1:30pm-5:00pm
课程大纲