因子分析之后如何进行相关和回归分析

如题，因子分析之后，会在原数据中自动生成几个因子的值，如果之后我要做相关和回归分析，是直接用这些新生成的变量做，还是用另外计算的变量（各因子上负载题项的分数均值）来做呢？

比如我有2个变量，A和B。各有2个因子，A1、A2，B1、B2。如果我想以A1和A2为自变量，B1为因变量。那么是以系统自动生成的FAC1-1这类变量代表，还是以负载在A1上的几个题项的分数均值代表A1，进行后面的相关和回归呢？

我之前用的是系统自动生成的变量FAC-1来做，回归的时候，标准回归系数（Beta）和偏回归系数（B）是一样的，常数项的显著性一直是大于1.
后面用各负载题项的均值生成新的变量来代表因子，B和Beta就不一样，常数项的显著性也小于0.0000

关于这方面有没有一个标准呢，好像现在用哪种的都有啊。求高人指教！

好像是用FAC乘以原始数据

1# 子逸
我一直是用因子得分fac做的，我未见过是用你后面的方法做的，《spss15.0中文版常用功能与应用实例精讲》这书里用的也是因子得分