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[数据求助] 回归数据数值大的太大小的太小怎么办;太大想用ln来处理,但是又有负数 [推广有奖]

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小脑斧和小叽居 发表于 2019-3-22 10:52:35 |AI写论文

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背景:想要研究腐败对经济效率的影响。其中腐败用的是CPI(corruption perception index)的数据,是0-100的,因变量用的是全要素生产率增长率的数据,就比较小,只有个位数大小,例如4.1,-2.1,0.9之类的。其中还需要加一些控制变量,比如腐败的平方数之类的,这样就是大几千的数值了。

这样回归的话系数就很奇怪,p值是显著的,但t值有1.01E多之类的。所以想请问一下:如果一些变量的数据值太大或者太小了,我可以怎么处理呢?比如我想把腐败指数CPI的平方变小,能做什么呢?取对数吗?但是这样会不会又破坏了腐败指数平方的经济含义?

再比如还有一个控制变量是FDI占GDP比例和腐败指数的交叉项,这样就有绝对值很大的负值,比如-420,这样又可以怎么处理让它变小呢?完全计量小白,也没学过统计学,,所以想问一下大家可能觉得很基础的问题,期待大神的回答!提前感恩!!

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关键词:全要素生产率增长 全要素生产率 生产率增长率 全要素生产 腐败指数

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