[求助] sas中如何根据条件删除变量？

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在sas里怎样根据一定的条件删除变量。

我知道可以用  if var1=111 then delete; 这个可以根据条件删除观测值。

我遇到的问题是怎样根据条件来删除变量呢。例如有var1   var2   var3   var4 的变量，我想设定条件 当 var1=0  and var2 =0时，删除var2，同理当var1=0 and var3=0 时，删除var3 ，以此类推。

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关键词：delete Then VaR The 观测值 如何

你这样说
删除的是一个观测值还是整个变量呢？
不明白你的意思
所有观测值的VAR1的值都为0吗？
VAR2也是为0吗？
你的意思是不是一个观测里面如果VAR1=0 AND VAR2=0 然后删除这个观测的VAR2的值吗？

var1  var2  var3  var4
111  222   555   436
224  346   125   753
         134   345   
887  354   576   235

就是一个观测值里符合这个条件的，整个变量删掉。例如这里第三行 var1=空 and  var4=空 ，然后就把整个var4 删掉，变成只有var1 var2 var3 三个变量。

redaring 发表于 2010-2-1 20:12
var1  var2  var3  var4
111  222   555   436
224  346   125   753
         134   345   
887  354   576   235

就是一个观测值里符合这个条件的，整个变量删掉。例如这里第三行 var1=空 and  var4=空 ，然后就把整个var4 删掉，变成只有var1 var2 var3 三个变量。

那么,第一行和第二行的var4怎么办?

redaring 发表于 2010-2-1 17:27
在sas里怎样根据一定的条件删除变量。

我知道可以用  if var1=111 then delete; 这个可以根据条件删除观测值。

我遇到的问题是怎样根据条件来删除变量呢。例如有var1   var2   var3   var4 的变量，我想设定条件 当 var1=0  and var2 =0时，删除var2，同理当var1=0 and var3=0 时，删除var3 ，以此类推。

Not quite sure what you want.

Suppose that
var2=0 and   var3=0 and    var4=0
What si the rule.

Second, you will need to data step. One checks the condition and mark the variable will be dropped. The other is to create a NEW data set without those marked variables.

4# zzh256

是整个var4 都不要了，删掉

5# bobguy

不管var2 var3 var4之间怎样，只是以var1为标准，如果var1=0，而var2在同一条记录中也同为0，那么就把整个var2这个变量删除。

我主要是用于计算的，我想对var1中的空值进行插值，但是其他变量如果在var1为空的时候，他们（例如var2）在同一条记录中也是空的话，那么就没有办法计算，所以要把这整个变量删掉。保留下来的变量，在其他地方是空值的话是不影响的，只要不要和var1同时为空就行。

不知道我是否表达清楚了。

redaring 发表于 2010-2-2 11:26
5# bobguy

不管var2 var3 var4之间怎样，只是以var1为标准，如果var1=0，而var2在同一条记录中也同为0，那么就把整个var2这个变量删除。

我主要是用于计算的，我想对var1中的空值进行插值，但是其他变量如果在var1为空的时候，他们（例如var2）在同一条记录中也是空的话，那么就没有办法计算，所以要把这整个变量删掉。保留下来的变量，在其他地方是空值的话是不影响的，只要不要和var1同时为空就行。

不知道我是否表达清楚了。

I am still not quite clear. The following could be a template which you can modify according to your needs.

326  data t1;
327
328     do i = 1 to 20;
329         var1=floor(ranuni(112345)*10);
330         var2=floor(ranuni(112345)*10);
331         var3=ceil(ranuni(112345)*10);
332         var4=floor(ranuni(112345)*10);
333         output;
334         put @1 var1= @10 var2= @20 var3= @30 var4=;
335      end;
336  run;

var1=6   var2=6    var3=3    var4=1
var1=4   var2=4    var3=10   var4=9
var1=1   var2=4    var3=4    var4=2
var1=5   var2=8    var3=9    var4=2
var1=5   var2=1    var3=7    var4=9
var1=9   var2=9    var3=8    var4=3
var1=5   var2=0    var3=7    var4=5
var1=1   var2=5    var3=8    var4=3
var1=1   var2=9    var3=4    var4=5
var1=6   var2=0    var3=4    var4=8
var1=3   var2=2    var3=6    var4=3
var1=3   var2=9    var3=3    var4=6
var1=0   var2=3    var3=7    var4=4
var1=3   var2=4    var3=10   var4=7
var1=0   var2=8    var3=8    var4=1
var1=0   var2=3    var3=7    var4=3
var1=5   var2=0    var3=7    var4=6
var1=1   var2=7    var3=3    var4=0
var1=3   var2=3    var3=10   var4=1
var1=6   var2=2    var3=5    var4=3
NOTE: The data set WORK.T1 has 20 observations and 5 variables.
NOTE: DATA statement used (Total process time):
      real time           0.01 seconds
      cpu time            0.01 seconds


337
338  data _null_;
339      array checkvar(3) var2-var4;
340      array dropvar_index ( 3) _temporary_;
341      set t1 end=end;
342      do i=1 to dim(checkvar);
343      if  dropvar_index(i)  ne 1 then  do;
344          if  checkvar(i) = 0 then  dropvar_index(i)=1;
345      end;
346      end;
347      if end then do;
348      call execute('data new; set t1(keep=var1 ' );
349         do i = 1 to dim ( checkvar );
350             if  dropvar_index(i) ne 1 then call execute(vname( checkvar(i) ) );
351         end;
352      call execute( ');run;' );
353      end;
354  run;

NOTE: There were 20 observations read from the data set WORK.T1.
NOTE: DATA statement used (Total process time):
      real time           0.00 seconds
      cpu time            0.00 seconds


NOTE: CALL EXECUTE generated line.
1   + data new; set t1(keep=var1
2   + var3
3   + );run;

NOTE: There were 20 observations read from the data set WORK.T1.
NOTE: The data set WORK.NEW has 20 observations and 2 variables.
NOTE: DATA statement used (Total process time):
      real time           0.01 seconds
      cpu time            0.00 seconds

proc sql；

没那么复杂， 1) 先proc transpose 转置，2)然后 data 步 if var1=0 or var3=0 then delete,3)再用transpose 转过来就可以了