走过路过的都进来帮个忙了哦

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

本人非统计专业，现在在学统计，对于因子分析和主成分分析之间的关系不甚了解，望各位统计高人不吝赐教！个人理解：因子分析是为了使共同因子能更好的解释变量，在主成分分析的基础上再进行一次正交或斜交转轴所得！

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏0 回帖

关键词：主成分分析 因子分析 统计专业 解释变量 主成分 统计 专业

因子分析可以认为是主成分分析的拓展，因子分析认为很多变量由几个少数因子来决定，所以我们的目的就是求出这几个因子来代表前面的众多变量

因子分析与主成分分析的异同点:
都对原始数据进行标准化处理; 都消除了原始指标的相关性对综合评价所造成的信息重复的影响; 构造综合评价时所涉及的权数具有客观性; 在信息损失不大的前提下，减少了评价工作量，公共因子比主成分更容易被解释; 因子分析的评价结果没有主成分分析准确; 因子分析比主成分分析的计算工作量大，主成分分析仅仅是变量变换，而因子分析需要构造因子模型。主成分分析:原始变量的线性组合表示新的综合变量，即主成分；因子分析：潜在的假想变量和随机影响变量的线性组合表示原始变量。