求助：SAS中配对卡方的校正问题

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

SAS软件中对于配对设计只能进行普通的Mcnemar检验 不能进行校正卡方的计算 但是SPSS软件则自动给出校正结果（如果需要校正的话） 请问 是不是SAS中就不能计算校正卡方？？如果可以，应该如何编写SAS程序？
例如：
某实验分别用乳胶凝集法和免疫荧光法对58名可疑系统性红斑狼疮患者血清中抗核抗体进行测定，结果见表。问两种检测结果有无差别？
希望高人能为我解惑！

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏0 回帖

关键词：mcnemar 系统性红斑狼疮 spss软件 sas软件 sas程序 求助 SAS 配对 校正

等待答案~~~~
高手出现吧~~~~~

你的问题太笼统，最好给出你的设计模型

很多东西都是自己可以编程的，只要有公式。

3# 坐看云起时

例如：
某实验分别用乳胶凝集法和免疫荧光法对58名可疑系统性红斑狼疮患者血清中抗核抗体进行测定，结果见表。问两种检测结果有无差别？

希望高人能为我解惑！

光看这个频次图是看不出来有没有差异的，你要在analyze--descriptive statistics---crosstabs 里的satatistics选中 McNemar，就可以算出配对的卡方值了，然后看P值大小就知道有没有差异了。

data crackman;
input treate outcome fr@;
datalines;
1 1 11
1 2 12
2 1 2
2 2 33
;
proc freq;
weight fr;
tables treate *outcome/chisq;
run;
quit;

SAS 系统                   2010年03月17日 星期三 下午05时21分56秒   1

                                                         FREQ PROCEDURE

                                                     表 — treate X outcome

                                               treate     outcome

                                               频数    |
                                               百分比  |
                                               行百分比|
                                               列百分比|       1|       2|   合计
                                               --------+--------+--------+
                                                     1 |     11 |     12 |     23
                                                       |  18.97 |  20.69 |  39.66
                                                       |  47.83 |  52.17 |
                                                       |  84.62 |  26.67 |
                                               --------+--------+--------+
                                                     2 |      2 |     33 |     35
                                                       |   3.45 |  56.90 |  60.34
                                                       |   5.71 |  94.29 |
                                                       |  15.38 |  73.33 |
                                               --------+--------+--------+
                                               合计          13       45       58
                                                          22.41    77.59   100.00


                                                 “treate * outcome”表的统计量

                                   统计量                        自由度          值      概率
                                   ----------------------------------------------------------
                                   卡方                               1     14.1539    0.0002
                                   似然比卡方                         1     14.5495    0.0001
                                   连续校正卡方                       1     11.8359    0.0006
                                   Mantel-Haenszel 卡方               1     13.9099    0.0002
                                   Phi 系数                                  0.4940
                                   列联系数                                  0.4429
                                   Cramer V 统计量                           0.4940


                                                         Fisher 精确检验
                                                 -------------------------------
                                                 单元格 (1,1) 频数 (F)        11
                                                 左侧 Pr <= F             1.0000
                                                 右侧 Pr >= F          2.703E-04

                                                 表概率 (P)            2.549E-04
                                                 双侧 Pr <= P          2.703E-04

                                                          样本大小 = 58

配对卡方可以使用网页版SPSSAU进行分析。