、R语言随机森林回归如何画出回归曲线如何筛选具有显著影响的自变量

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如题，题主小白最近接触了随机森林，用它做回归。令人困惑的是，不知道随机森林回归是拟合直线还是根据算法计算出一条最优路径？在一元回归形式下是否可以画出？
在多元线性回归数据分析中，经常比较显著性的大小来判定自变量对因变量有没有显著性影响，那么，随机森林回归只会给出变量之间的相对重要性，在这种情况下我们怎么进行筛选具有显著影响的变量呢？
求大神解答！！！！

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关键词：随机森林 自变量 R语言 多元线性回归 线性回归 机器学习；数据分析；R语言：回归分析

对于重要性 可以用rminer包里的Importance函数提取 lz可以试一试

nobbey 发表于 2019-5-20 19:59
对于重要性 可以用rminer包里的Importance函数提取 lz可以试一试

emmmm我知道可以看出重要性啊，但是这里的重要性是指什么呢？类似于线性回归的显著性？or方差解释度？or标准化回归系数？重要性到底是可以看出他们显著相关，还是对因变量影响大小的衡量？求解答！！

慕予_ 发表于 2019-5-21 13:02
emmmm我知道可以看出重要性啊，但是这里的重要性是指什么呢？类似于线性回归的显著性？or方差解释度？or标 ...

重要性你可以通俗的解释为随机森林在分类的时候主要使用的几个变量，你可以提取前十个或者前五个来制定新的模型，而其他的变量都不用，一般这样子在数值型预测可以减少过拟合问题；分类则一般可以提升灵敏度

nobbey 发表于 2019-5-21 20:09
重要性你可以通俗的解释为随机森林在分类的时候主要使用的几个变量，你可以提取前十个或者前五个来制定新 ...

大概明白了，谢谢