楼主: 奥兹曼提斯
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[作图问题求助] [求助]如何在stata中画倒u型调节效应的图？ [推广有奖]

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奥兹曼提斯 发表于 2019-5-27 09:44:53 来自手机 |AI写论文

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如图所示，横轴为调节变量，对自变量(虚拟变量)与因变量的关系起到了倒u型的调节作用，纵轴为自变量与因变量的系数。我想画出照片中这样的图应该怎么做呢？
1558921494866184.jpeg
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关键词：Stata 调节效应 tata 调节变量 调节作用

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沙发
奥兹曼提斯 发表于 2019-5-27 12:18:26
  1. * Example generated by -dataex-. To install: ssc install dataex
  2. clear
  3. input long id int year float y byte x float(m mx m2x)
  4. 16 2008     . .          .         .         .
  5. 16 2009  .656 0  1.1885056         0         0
  6. 16 2010  .656 0  16.593046         0         0
  7. 16 2011  .656 0  12.448937         0         0
  8. 16 2012  .656 0   9.595884         0         0
  9. 16 2013  .656 0   9.187829         0         0
  10. 16 2014  .656 0  11.257689         0         0
  11. 16 2015  .656 1  18.397148 18.397148 338.45505
  12. 16 2016  .656 1  13.544847 13.544847  183.4629
  13. 16 2017  .656 1   19.85085  19.85085  394.0561
  14. 20 2008     . .          .         .         .
  15. 20 2009 .0458 0   3.260583         0         0
  16. 20 2010 .0453 0  1.8092276         0         0
  17. 20 2011 .0448 0  2.0688741         0         0
  18. 20 2012 .0443 0   4.591993         0         0
  19. 20 2013 .0438 0   6.475619         0         0
  20. 20 2014 .0433 0   5.811446         0         0
  21. 20 2015 .0428 0   4.192812         0         0
  22. 20 2016 .0423 0   5.594327         0         0
  23. 20 2017 .0418 0   5.125051         0         0
  24. 21 2008     . .          .         .         .
  25. 21 2009  .376 1   22.62526  22.62526  511.9024
  26. 21 2010  .375 0   14.76564         0         0
  27. 21 2011  .373 0   90.57045         0         0
  28. 21 2012  .372 1   51.56061  51.56061 2658.4966
  29. 21 2013  .371 1  32.454937 32.454937 1053.3229
  30. 21 2014  .369 1   40.09626  40.09626   1607.71
  31. 21 2015  .368 1   38.28032  38.28032 1465.3828
  32. 21 2016  .367 1   54.89491  54.89491  3013.451
  33. 21 2017  .365 1  36.980328 36.980328 1367.5447
  34. 23 2008     . .          .         .         .
  35. 23 2009 .0458 0   8.857822         0         0
  36. 23 2010 .0453 0   10.55652         0         0
  37. 23 2011 .0448 0   9.222914         0         0
  38. 23 2012 .0443 0   7.097301         0         0
  39. 23 2013 .0438 0  4.3903255         0         0
  40. 23 2014 .0433 0   6.530287         0         0
  41. 23 2015 .0428 0   6.668222         0         0
  42. 23 2016 .0423 0    6.08435         0         0
  43. 23 2017 .0418 0   6.249557         0         0
  44. 24 2008     . .          .         .         .
  45. 27 2008     . .          .         .         .
  46. 27 2009 .0216 0  .15652047         0         0
  47. 27 2010 .0216 1  .14941128 .14941128 .02232373
  48. 27 2011 .0216 1   3.659495  3.659495 13.391903
  49. 27 2012 .0216 1   3.623474  3.623474 13.129563
  50. 27 2013 .0216 1   3.441931  3.441931  11.84689
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  53. 27 2016 .0216 0   4.450089         0         0
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  56. 30 2009  .388 0  -.7240017         0         0
  57. 30 2010  .387 0   6.985384         0         0
  58. 30 2011  .386 0 -2.0840273         0         0
  59. 30 2012  .384 0 -1.2536306         0         0
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  62. 30 2015   .38 0   7.400278         0         0
  63. 30 2016  .379 0   5.898041         0         0
  64. 30 2017  .378 0   4.980899         0         0
  65. 35 2008     . .          .         .         .
  66. 35 2009 .0319 0  -7.632803         0         0
  67. 35 2010 .0315 0  -5.200542         0         0
  68. 35 2011 .0311 0 -1.0602328         0         0
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  70. 35 2013 .0303 0  .06976322         0         0
  71. 35 2014 .0299 0   3.438759         0         0
  72. 35 2015 .0295 1  4.5750585 4.5750585  20.93116
  73. 35 2016 .0291 1     3.9452    3.9452   15.5646
  74. 35 2017 .0288 1   9.203472  9.203472   84.7039
  75. 37 2008     . .          .         .         .
  76. 37 2009 .0458 0  2.1131136         0         0
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  80. 37 2013 .0438 0  1.5699157         0         0
  81. 37 2014 .0433 0  1.5546587         0         0
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  83. 37 2016 .0423 0  2.8671844         0         0
  84. 37 2017 .0418 0  2.3535764         0         0
  85. 39 2008     . .          .         .         .
  86. 39 2009  .343 0   8.439172         0         0
  87. 39 2010  .341 0   59.89735         0         0
  88. 39 2011   .34 0   77.23347         0         0
  89. 39 2012  .339 0   72.51243         0         0
  90. 39 2013  .337 0    62.1545         0         0
  91. 39 2014  .336 0   47.87876         0         0
  92. 39 2015  .335 0   43.89635         0         0
  93. 39 2016  .333 0   32.32506         0         0
  94. 39 2017  .332 0   25.52573         0         0
  95. 50 2008     . .          .         .         .
  96. 50 2009  .656 0   15.30871         0         0
  97. 50 2010  .656 0   21.10769         0         0
  98. 50 2011  .656 0   34.10884         0         0
  99. 50 2012  .656 0  23.115414         0         0
  100. 50 2013  .656 0  27.544937         0         0
  101. 50 2014  .656 0   22.98124         0         0
  102. 50 2015  .656 1  19.877956 19.877956 395.13315
  103. 50 2016  .656 1   21.45171  21.45171  460.1758
  104. end
复制代码
藤椅
奥兹曼提斯 发表于 2019-5-27 12:21:32
第一次发求助帖，不知道发的形式对不对，y是因变量，x是自变量，m是调节变量，mx是一次交互项，m2x是二次交互项，y=a*x+b1*m+b2*mx+b3*m2x
板凳
你背后有大神 发表于 2019-5-29 20:01:53
请问楼主调节效应的模型回归命令 y x m xm  控制变量 这样就可以吗 另外数据要进行什么特殊的处理吗
报纸
方文龙 发表于 2020-4-22 22:24:09 来自手机
同问，楼主解决了没
地板
黑兔子是我 发表于 2020-7-6 11:49:38
楼主，如何验证调节变量对U型曲线有调节关系

7楼
123FFFYYY 学生认证  发表于 2020-7-26 18:40:52
请问楼主解决了没？
8楼
iseedoudou 学生认证  发表于 2020-9-14 10:59:18
使用marginscontplot或marginscontplot2命令。
9楼
Kwonfly 发表于 2021-1-19 11:52:39
楼主找到画图的方法了吗？如果有的话能否教我一下  谢谢。
10楼
zdlspace 学生认证  发表于 2021-1-19 11:57:49
Kwonfly 发表于 2021-1-19 11:52
楼主找到画图的方法了吗？如果有的话能否教我一下  谢谢。
可以参考我的帖子，专门写了这个。
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