这是交互效应还是调节效应？

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

假设一：a与y相关且显著
假设二：b与y相关且显著
假设三：a b a*b与y 相关且显著，在b的情况下，a与y的关系减弱


但是老师提出问题，a与b既然都与y 相关，为什么不是在a的情况下，b与y的关系增强？即没法确定调节变量。

我查了下，好像说交互效应就不需要确定调节变量。
但是理论上交互效应的作用机制是什么呢？就像调节变量是作用在路径上的，但是没找到专门的著作解说交互效应的作用机制，有大神懂这个吗？

并且交互效应是否存在统计学上也只需要看交互项的符合和显著性吗？还需要做什么检验呢？


希望不吝赐教！谢谢！

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏4 回帖

关键词：交互效应 调节效应 调节变量 交互项 做什么

交互效应=调节效应。 交互效应是经济学论文中的叫法， 调节效应是社会学和管理学等学科的叫法。

lyleconometrics 发表于 2019-6-19 11:32
交互效应=调节效应。 交互效应是经济学论文中的叫法， 调节效应是社会学和管理学等学科的叫法。

不对，交互效应当中两个变量是对等的关系，调节效应中一个变量调节另外一个变量。虽然从数学角度看差不多，但是实际意义不同。

lishi22692237 发表于 2020-11-13 23:52
不对，交互效应当中两个变量是对等的关系，调节效应中一个变量调节另外一个变量。虽然从数学角度看差不多 ...

所有人都说"从数学角度看都差不多,但实际意义不同”，我就想杠了，那都没有数学基础，模型设定完全一样，实际意义该如何区分。。。。岂不是不能证伪

qiuruizhe 发表于 2021-6-4 16:31
所有人都说"从数学角度看都差不多,但实际意义不同”，我就想杠了，那都没有数学基础，模型设定完全一样， ...

有些东西显然不可能又反向影响，比如儿子的身高不会影响爸爸的身高。经济学是没有办法完全依赖数学的，因果关系当中的格兰杰因果检验单独使用而不做讨论也是没意义的啊。经济学就不是数学，只是将数学作为一种工具。你应该也看过完全不依赖数学的经济学文章吧，这种文章不多是因为写好难。

我个人认为调节效应和交互不是一回事，只是很多人都混为一谈，如果a\b都和Y显著相关，然后交叉项也显著相关，这个交叉项是交互效应，而如果a和Y显著相关，但b和Y没有关系，然后交叉项也显著相关，这个时候可以说b是调节a对Y回归，反之如果b和Y显著相关，但a和Y没有关系，然后交叉项也显著相关，这个时候可以说a是起了调节作用。

话语体系不同。中文中较多混用。

lyleconometrics 发表于 2019-6-19 11:32
交互效应=调节效应。 交互效应是经济学论文中的叫法， 调节效应是社会学和管理学等学科的叫法。

在交互效应分析中，两个自变量的地位可以是对称的，其中任何一个都可以解释为调节变量；也可以是不对称的，只要其中有一个起到了调节变量的作用，交互效应就存在。

但在调节效应中，哪个是自变量，哪个是调节变量，是很明确的，在一个确定的模型中两者不能互换。例如，要研究数学能力的性别差异，将年级作为调节变量，这个问题关注的是性别差异，以及性别差异对个体数学能力的影响效果是否会随年级而变化。如果从小学一年级到高中三年级都获得了各年级学生有代表性的样本，每个年级各用一份测试题，所得的数据就可以进行上述分析。但同样的数据却不能用于做年级为自变量、数学能力为因变量、性别为调节变量的分析，因为各年级的测试题目不同，得分没有可比性，因而按调节效应的分析方法，分别不同性别做数学能力对年级的回归没有意义。要做数学能力对年级的回归，应当用同一份试题测试所有年级的学生。

popland 发表于 2021-10-26 10:04
在交互效应分析中，两个自变量的地位可以是对称的，其中任何一个都可以解释为调节变量；也可以是不对称的 ...

具体细节差异我不清楚。可能有细微差别，但是我写论文从未对二者进行区分

ymizhao 发表于 2021-10-22 19:50
我个人认为调节效应和交互不是一回事，只是很多人都混为一谈，如果a\b都和Y显著相关，然后交叉项也显著相关 ...

您好，可以麻烦您说一下这是哪篇文献中的观点吗