这个是什么意思呢

据说是关于 logistic regresson的, 因变量是 fo,因为不符合正态分布,调整以后仍然不符合,所以,就转换成这样.

ln(E(fo)/1-E(fo))= b0  + b1  X1+b2   X2.....error


不明白的是 e(fo)不就是期望值吗? expected value is the same as mean..right? 是个具体的数字啊, 整个是不是有什么错误,等式左边是一个具体的数字啊,不是series了?

对两边作用exp,就成了logistics regression 的形式了，E(y)=exp(u)/(1+exp(u)),u=你式子的右边。

你可以把它看成回归里面的y hat
这个y hat取决于你左边的自变量。
就像regression里面，当你的x定了，你可以得到E[Y|X]，但是还有一个error term。
这里，你的x定了，就会有一个对应的E[f0]。但是也有变异。logit变化后的数值，是趋近于normal分布的

E(fo)的确如2楼所说，但你的理解也是正确的，对每个观测都有一个值，所以也是一个序列。