楼主: rosysummer
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[回归分析求助] 三个模型(核心解释变量不同)控制变量的回归系数及标准误完全相同 [推广有奖]

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rosysummer 发表于 2019-8-3 14:17:00 |AI写论文

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我采用LSDV法估计双向固定效应模型,分别用三个核心解释变量构造了三个方程,被解释变量和控制变量相同。发现三个方程控制变量的回归系数以及标准误都是一样的。(标准误是聚类稳健标准误) 只有核心解释变量和常数项的回归系数与标准误有差异。这种情况正常吗?(R方也一样)

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关键词:回归系数 控制变量 解释变量 标准误 固定效应模型

沙发
我在了个去 在职认证  发表于 2019-8-3 19:43:06

藤椅
rosysummer 发表于 2019-8-5 08:58:31
救救孩子

板凳
任无名 学生认证  发表于 2020-5-21 17:23:10
楼主最后怎么解决的

报纸
19861429631 发表于 2020-7-5 16:44:20
请问楼主怎么解决的呀?我也遇到这个问题了,好困扰

地板
赵安豆 发表于 2024-5-22 14:33:06
这种情况可能是巧合,但也有可能有以下原因:1) 控制变量对三个核心解释变量的影响确实相同,也就是说它们在模型中起到了相同的调节作用;2) 数据结构或者样本选择导致控制变量影响的估计一致性;3) 固定效应或聚类稳健标准误的处理可能没完全捕捉到变量间的差异,尤其是如果这些变量高度相关的话。尽管R方一样,核心解释变量和常数项的差异可能反映出它们对被解释变量的独特影响。为了进一步分析,你可以考虑检查模型的残差、异方差性以及多重共线性,并尝试使用其他估计方法(如FEGLS或IV)来确认结果。如果仍然疑惑,建议咨询统计专家或者进一步探讨数据和理论背景。

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