[问答] spss的数据结果怎么分析 [推广有奖]

0关注
1粉丝

已卖：258份资源

博士生

47%

还不是VIP/贵宾

威望: 0 级
论坛币: 2711 个
通用积分: 8.1100
学术水平: 0 点
热心指数: 0 点
信用等级: 0 点
经验: 43865 点
帖子: 101
精华: 0
在线时间: 470 小时
注册时间: 2007-4-29
最后登录: 2024-12-30

楼主

kaodc 发表于 2010-3-9 13:36:13 |AI写论文

是否 +2 论坛币

k人参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

通常用SPSS做分析的时候，只要有数据，放入模型中，就会自动生成结果。
但是，这个结果是否可用，以及出来的诸多数据和参数应该怎么分析呢？
请高人指教一下，主成份分析的数据参数应该从哪几个方面下手进行分析？

扫码加我拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏0 回帖

关键词：数据结果 SPSS PSS 主成份分析自动生成数据 SPSS 结果

回帖推荐

wishwing89 发表于2楼查看完整内容

1.首先看total variance explained表此表显示各主成分解释原始变量总方差的情况，软件默认保留特征根（即表中的total）大于1的主成分，或者累积百分比(cumulative%)大于85%。保留的这几个特征根可作为主成分的权重，最后加权得综合得分。 2.component score coefficient matrix 此表为主成分得分系数矩阵列为各原始变量，行为提取出的主成分，相应交叉位置为系数可以据此写出各主成分用原始变量表示的表达式 3.scree pl ...

本帖被以下文库推荐

· SPSS精彩问答|主题: 2176, 订阅: 25

沙发

wishwing89 发表于 2010-3-9 14:04:30

1.首先看total variance explained表
此表显示各主成分解释原始变量总方差的情况，软件默认保留特征根（即表中的total）大于1的主成分，或者累积百分比(cumulative%)大于85%。
保留的这几个特征根可作为主成分的权重，最后加权得综合得分。
2.component score coefficient matrix
此表为主成分得分系数矩阵
列为各原始变量，行为提取出的主成分，相应交叉位置为系数
可以据此写出各主成分用原始变量表示的表达式
3.scree plot
碎石图
可以直观看出各主成分所表示的变量信息
4.commnalities
表中extraction为各原始变量共同度，一般要大于0.6

其它还有component matrix等，可作参考