spss16分析数据结果的含义

下面是我用spss16得出的多元线性分析结果，那位大侠解释一下其含义，及还应该怎么做？谢了。

Model Summary

Model

R

R Square

Adjusted R Square

Std. Error of the Estimate

1

.948a

.899

.889

4008.68117

a. Predictors: (Constant), xss_qt_wj, xss_bzk_zk, xss_qt_crtc, xss_qt_zz, xss_zyjy, xss_qt_lxs, xss_qt_hyd, xss_yjs_bs, xss_bzk_bk, xss_yjs_ss

ANOVAb

Model

Sum of Squares

df

Mean Square

F

Sig.

1
Regression

1.414E10

10

1.414E9

88.008

.000a

Residual

1.591E9

99

1.607E7

Total

1.573E10

109

a. Predictors: (Constant), xss_qt_wj, xss_bzk_zk, xss_qt_crtc, xss_qt_zz, xss_zyjy, xss_qt_lxs, xss_qt_hyd, xss_yjs_bs, xss_bzk_bk, xss_yjs_ss
b. Dependent Variable: syzc

Coefficientsa

Model

Unstandardized Coefficients

Standardized Coefficients

t

Sig.

B

Std. Error

Beta

1
(Constant)

452.376

898.585

.503

.616

xss_yjs_bs

-.890

14.505

-.004

-.061

.951

xss_yjs_ss

4.434

1.604

.223

2.764

.007

xss_bzk_bk

1.210

.089

.863

13.607

.000

xss_bzk_zk

.963

.105

.339

9.183

.000

xss_zyjy

.748

.277

.097

2.699

.008

xss_qt_lxs

-7.552

5.436

-.056

-1.389

.168

xss_qt_crtc

-.093

1.522

-.002

-.061

.951

xss_qt_zz

3.460

2.242

.086

1.543

.126

xss_qt_hyd

.068

.133

.027

.514

.608

xss_qt_wj

-.046

.073

-.022

-.634

.528

a. Dependent Variable: syzc





在编辑框中看着很正常，怎么发帖以后就变格式了。这次贴了个附件，应该没问题吧。

模型摘要表：
相关系数
模型拟合度（0.899，效果不错）
调整后的模型拟合度
标准误差

方差分析表：
总平方和
自由度
平均平方和
F值
显著性（通过F检验）
回归平方和
残差平方和

回归系数表：
constant是常数项，其他变量之后的数依次是回归系数、标准化后的回归系数、t值、回归系数的t检验

既然是多元回归而且我看回归拟合效果不错，接下来你要做的就是模型有没有异方差性，多重共线性等等，如果都检验完了，就可以根据回归系数表写出最终的回归方程了

大哥你把结果弄这个样子 咋个看嘛
重新弄一个 好看些的

3楼说得比较好，学习了。楼主的提问有点乱

还是很乱呀，没办法了，感谢3楼的提示。

谢谢分享！

这个说的不错。。。。。。。。。。精辟。。。。自己动手试几次就会了，so   easy!