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雷达卡
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全局最优与局部最优有什么不同？
一些古典经济学家认为，追求个人利益的最大化，就能累加成群体利益的最大化。但保罗·萨缪尔森指出，这是“合成谬误”——误以为在局部成立的事，就能在全局成立。
萨缪尔森的侄子、哈佛前校长劳伦斯·萨默斯举过一个例子：会场里一个观众站起来，他看得更清楚了，能推广到整体吗？当所有观众都站起来，那谁也看不清了，还更难受。
在运筹学领域，“贪心算法”寄希望于，通过每一步选择当前的最优，从而实现结局的最优。但这样做难免有急功近利、贪小失大的问题。
一个雪球，面对一条很陡很短的赛道和一条很缓很长的赛道，该怎么选？贪心算法会选择初期增长快的，然后早早陷入停滞。而巴菲特会说：人生就像滚雪球，重要的是发现很湿的雪和很长的坡。
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