求助（急)：回归分析中，有一个变量负相关，怎么解释（详见一楼）

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我的论文研究的是“企业家素质与企业绩效”，其中企业家素质分了6个维度，即模型有6个自变量，1个因变量。
做回归的时候，发现“企业家的学习能力”与“企业绩效”负相关，回归方程中的系数也是负的，MY GOD，怎么会这样呢，它可以不相关嘛，为什么会出现负相关的情况啊？
这样我在论文中怎么解释呢，我总不能说“企业家的学习能力越强，企业绩效越差”吧？
本人SPSS菜鸟一只，希望各位达人能热心解答，在此谢过……

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关键词：回归分析 企业绩效 学习能力 SPSS 回归方程 求助 解释 变量 回归分析

要看看这个因素的t值是否显著啊，如果不显著是可以剔除这个因素的。

2# woshidaren
是显著的，这该怎么处理呢？

{:3_44:}{:3_44:}

或者是数据出问题了吧

不知道该怎么处理了，我刚刚把这个变量从模型中删除了。哪位同学有更好的处理办法吗？ 5# hanwuji2008

我建议看看散点图是什么趋势，回归分析必须是直线相关才行，有的数据之间不是直线相关的

一般可能有几个原因
1.异常数据：强影响点是指拟合包含与不包含该值所得回归系数值相差很大；异常点是某个体的残差远大于其余残差，它可能是强影响点，也可能不是。
2.自变量观测范围太窄或方差太小。
3.样本含量不够或自变量太多。
4.多重共线性。

你可以在SAS里面用残差 来提出一些异常影响点
然后在方差膨胀因子VIFl检验一下多重共线性问题