【《《《求助》》》】eviews 误差修正模型

为了写论文，临时学用eviews ，由于时间紧基本是找有用到的地方看书学习，但是还是遇到以下问题。
两组价格数据ip和gp,根据书上所说分3部求误差修正模型。，即：ip(t)=c+βgp(t)+e。
1.导入两组价格数据。然后[Quick]--[Estimate Equation]--  输入[ip c gp]，然后，选择[Proc]--[Make Residual Series]，得到一组数据，保存为resid01。
2.对这组误差项做单位根检验
3.然后再次输入[d(ip) c d(gp)  resid01(-1) ]得到

Dependent Variable: D(IP)
	Coefficient	Std. Error	t-Statistic	Prob.
D(GP)	0.076164	0.054123	1.407226	0.1602
RES01(-1)	-0.155546	0.027218	-5.714755	0

R-squared 0.088062
Adjusted R-squared 0.085507

这个结果对吗，算是完成了吗，怎么写成最后结果。R平方这么那么低啊

最后一步只需要输入ip c gp  resid01(-1) ，不用对变量进行一阶差分，你可以去试试

2# kemufei
请问kemufei 大人，我第3步输入ip c gp  resid01(-1)得到，

	Coefficient	Std. Error	t-Statistic	Prob.
C	1.490265	0.041561	35.85721	0
GP	0.384424	0.019012	20.22038	0
RESID01(-1)	0.843571	0.028465	29.63508	0

这个模型怎么写？太感谢你了，等了一天了，终于有人回答了。

ip=1.49025+0.384424gp+0.843571resid01(-1)

非常感谢。O(∩_∩)O~~