她说:在数据分析行业想拿年薪50万需要这样做!
有句话说的好,【欲戴王冠,必承其重】这句话用来形容大数据分析师这类高薪工作再适合不过了。
之前有个同学私信我们,他说他在同学那里了解到大数据是一个很高大上的行业,但是自己不了解如何入门,又不能确定是否能学会,学会后是否能就业。
这可能也是一些想转行大数据同学的普遍问题。
我们可以在很多招聘网站搜索大数据,出来的基本都是这样的:
或者这样的:
大数据岗位的薪资真的有这么高?
我们可以看下知名调查网站的调查结果。
我们可以很清楚看到,大数据岗位的薪水在30K--50K区间占比最高,在平均薪资2W3的情况下,仍然有62%的人群认为是偏低的。
很多小伙伴可能有些疑惑,大数据行业的薪资这么高,适合我吗?
其实,大数据技术是可以继续细分领域,他们分别是【大数据开发】与【大数据分析】。
【大数据开发】和计算机行业的开发工作有很多重合的地方,都是以编程,敲代码来搭建大数据平台,属于技术开发领域。对于觉得编程比较难的小伙伴可以自动略过。
【大数据分析】实质是属于商业分析的领域。说白了大数据分析师其实就是根据业务需求,把收集过来的数据进行分析,最后以数据可视化的形式呈给决策层,为业务决策提供依据,帮助企业或单位增加利润的岗位。这类岗位非常适合有工作经验,对编程不太感冒的就业人群转行。
谈到这里可能又有小伙伴会有疑问:大数据分析是否需要学习技术知识呢?
答案是肯定的。
因为数据分析师如果只了解业务的部分,不了解分析的底层逻辑,他就做不到对未来的预测,而为决策提供依据更是像空中楼阁一样无从谈起了。
我们可以看一下目前企业对大数据分析师的职位是怎么要求的:
我们随机在某知名网站搜索大数据分析师岗位,发现不同公司虽然对大数据分析师的职位描述有些差别,但是都会提到两个重点,也就是前文所说的【业务分析思维】与【数据分析能力】
【数据分析能力】的要求都会提到的几个关键词【Hadoop】【统计】【数据挖掘】【业务分析】等等
也就是说,当我们具备这几项能力后就可以去应聘【大数据分析师】的岗位,成为一名专业的数据分析师!
但是如果想拿到年薪50W,除了这些必备的能力以外,还需要多学习一些关于面试的知识......
2019年9月26日晚19:30
CDA资深就业规划经理李老师将从就业角度向大家介绍目前大数据行业的就业现状,掌握一手资料的李老师深受CDA就业班的学员的喜爱。
仅仅半年时间,李老师帮助2期大数据就业班学员完成就业,就业率为97.83%,其中月薪达25K以上有近30名学生,整体平均月薪高达18K!
想了解如何进入500强企业吗?
想知道数据分析师面试有哪些“套路”吗?
想知道年薪50W学生的薪资组成吗?
今晚19:30李老师在CDA直播间与大家不见不散!!!
CDA大数据分析就业班第十三期即将开课!
开课时间:10月27日
课程周期:5个月
学习方式:现场/远程
CDA大数据分析就业班课程聘请10+位业界大牛,名师以数据分析流程作为框架,经过5次大纲调整,13次章节优化,调查10000+份企业实际应用情况与招聘岗位要求,形成目前的授课大纲:
CDA大数据分析就业班适合以下人群:
1. 各行业0基础欲转行人群,
2. 高校教师和学生,
3. 数据分析,数据挖掘兴趣爱好者。
CDA大数据分析就业班课程优势主要在于:
1个月的预习视频打好基础,5个月课程不再愁。
从零开始,5个月精心学习。
1讲1助双师教育,问题一个也不遗漏。
20+小案例+5+大项目,模拟真实场景,学习内容直接落地。
每天15分钟学习分享,锻炼口才及报告能力。
录播视频N+1天即可回看,及时查漏补缺。
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