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雷达卡
前言
DT时代，数据分析已成为驱动企业运营与决策的必须之选。然而，单一、零碎的传统工具越来越难以适应日益复杂的分析场景。不难想像，万人企业，每一项决策，每一个计划执行情况实时分析，将是怎样的挑战？敏捷时代，我们需要怎样的数据分析服务？
对话嘉宾
丁娟
SAP Leonardo
创新与大数据分析部门
中国区销售总监
高国辉
SAP Leonardo
创新与大数据分析部门
亚太暨大中华区解决方案总监
值得一提的是，本期直播，我们还请来了一位真正的CIO，并以他为主，完成了与SAP专家的“尖峰对话”。这位资深CIO是：
李为
康得新复合材料公司
信息中心总经理
前TCL集团信息技术部部长
下面就让我们一起来听，选型宝CEO殷勇与三位嘉宾的精彩对话吧。
SAP数据分析云是一款怎样的产品？
今天的企业
为什么需要SAC这样超越BI的
全链式数据分析服务?
殷勇：首先，问题扔给李总。站在一个巨型公司CIO的角度，您所期待的分析平台是什么样的？当前的分析平台，与您的期望有多大差距？
李为：以我个人的经验来看，数据分析是企业信息化工作的难点，相关项目的失败率非常高。数据分析产品最终要服务于业务，服务于企业的CEO、COO、CFO等管理和决策者，要符合业务部门和决策人群的工作方式、操作习惯和解决问题的思路、逻辑。
要满足这样的要求，数据分析产品应该具备以下几个特征：第一，要能实现数据全生命的管理，能为企业的经营、管理和决策提供全程服务；第二，要有出色的可视化和大屏展现效果，简单、直观、易用；第三，要具备高性能，满足企业即时分析、即时决策的需求。
在我看来，以往的数据分析产品，在这几方面都还有不小的差距。
殷勇：接下来，我们就请李总站在一个CIO和选型者的角度，向SAP的两位专家尽情提问。
李为：好的。我想先请两位嘉宾为大家简单介绍一下，SAP数据分析云（SAC）是一款怎样的产品？
丁娟：SAC（SAP Analytics Cloud）是一款云应用，它将商务智能（BI）、计划、预测集于单一的SaaS解决方案之中，一站式实现了数据的探索、发现、预测、决策以及行动，为企业的CXO、各类分析师以及内外部信息使用者，提供一致的分析体验，帮助用户轻松将分析转化为洞察与行动力，从而克服整个企业面临的单点解决方案和数据孤岛挑战。
如果说传统的数据分析产品是汽车的后视镜（面向过去），那么SAC则将其升级为了飞机驾驶舱（面向未来）。
做为目前世界上唯一完整的商务分析SaaS解决方案，SAP数据分析云建立在SAP HANA Cloud平台之上，能连接储存于云端或本地的数据，并集商业智能、计划、预测分析和机器学习于一身，可为企业提供全链式的分析服务，让用户拥有一体化的分析体验，享受无缝化的商务分析过程。
李为：与传统的BI产品相比，SAC最大的特色和优势是什么？
丁娟：SAC是新一代数据分析云，它集所有分析功能于单一产品，能为企业提供全链式分析服务，真正做到了“单一产品、所有服务、所有用户”。SAC将分析注入到企业的每一个业务流程之中，让企业的运营更加智能和高效。
相比之下，目前还没有任何一个竞争对手能够提供如此完整的分析功能，每个竞争对手都只提供某一个功能，比如可视化、预测、计划等等。正是因为整合了BI、计划和预测分析等功能，SAC能够与企业业务紧密结合，并贯穿到整个的业务运营之中。有了SAC，用户从此无需在不同的分析产品之间进行频繁切换。
SAP是全球企业级应用市场的领导者，被称为“世界500强背后的管理大师”。创立45年以来，SAP不断发展和创新、并服务了全球超过30万家企业，这使我们拥有了值得信赖的专业技能，以及全行业业务模板与业务线知识模板，这些模板覆盖了销售、市场、财务、人力、运营等诸多领域。SAP在企业级服务市场的深厚积淀，使我们可以站在巨人的肩膀上，并使SAC拥有了其他竞争对手无法比拟的优势。
同时，SAC是向未来的企业级分析平台，支持AI、机器学习、IoT和大数据等新技术的应用。
SAP是如何做到这些的？
为什么只有SAP的数据分析云能做到？
李为：把计划、预测、数据可视化三者结合起来，听起来不错，为什么别的BI厂商没有做？难点在哪里？
高国辉：数据分析非常注重模型和方法论，是难度非常高的应用，而要将BI、计划和预测打通，则更是难上加难，这需要我们对企业的业务和需求有非常深刻的理解。
应该说，SAP涉足分析云服务具有得天独厚的优势。SAP HANA已经成为市场上最流行的内存计算平台，为大数据分析提供了强有力的支撑。同时，SAP一直在管理软件市场处于领导地位，熟悉各个行业客户的需求，这对SAC的成熟与落地，起了非常大的帮助作用。
丁娟：我们从SAC产品的研发投入上看，也可以略见一斑。SAC在数据可视化方面的研发投入，只占了总投入的10%，而将BI、计划和预测三者打通的费用，则占了总投入的90%。
李为：整合BI、计划和预测，并进行实时处理，必然会带来数据量和数据处理复杂度的增加。那么，SAC是如何保证高性能的？
高国辉：影响系统性能的两个重要指标，一是数据量，二是处理能力。从GB到TB，今天我们要处理的数据量，已经增长了几个数量级。同时，用户对数据处理的实时性也提出了更高要求。这一切，都要求我们有更强大的处理能力来做支撑，以保证系统的高性能。
SAC提供了一种混合解决方案，得益于这个解决方案，客户可以将他们的内部系统实时连接到云，以避免数据复制。同时，借助数据的预处理技术，可以最大限度地减少数据在网络间的移动。
同时，依托SAP HANA平台业界领先的纯内存计算技术，SAC的处理能力得到了指数级的提升。可以说，SAC同时具备了数据存储的弹性和出色的计算能力。
李为：SAC是“面向所有用户”的，那么，它是怎样保证易用性和移动体验的呢？
高国辉：虽然是企业级应用，但SAC为用户提供了消费级体验。它支持触摸操作，没有隐藏菜单；借助“通用语义层”，SAC屏蔽了专业的IT语汇，使数据分析成为业务和管理人员可以直接使用的工具。
SAC为移动场景提供了强大的支持，通过APP，您可以用移动终端，进行突破时空的访问与协作。
李为：在分析结果展示方面，SAC与传统的仪表板（Dashboard）有什么不同？
高国辉：传统数据分析产品的仪表板，大多是针对单个指标，以固定的可视化组件来显示的。SAP的数字董事会（Digital Boardroom）创造了新的董事会议体验，通过独创性的、情境化的用户体验，邀请高管基于洞察进行互动，获得更好的结果。模拟对财务和运营的影响，更加自信地进行决策。360°全视角，关于所有业务线与运营，以可触摸的、联动式的显示屏，将洞察可视化。
SAP Digital Boardroom能够为企业领导者提供可靠的统一企业视图，实时提供情境信息、即席报告和假设分析。最重要的是，业务指标视图让他们既能了解全局，又能向下深度钻取企业的边缘信息，并查看任意指定业务线或部门的详细职能。这样，他们就能在当下制定更明智的决策，并推动未来的变革，从而形成管理闭环。
殷勇：谢谢李总和SAP两位专家的精彩分享！
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