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雷达卡
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数据科学（Python/R/Julia）数据分析、机器学习、深度学习
纵观现代可视化技术，我们看到了极简主义。在数字化的世界，所有的资源只需点击几下鼠标，就能将手中大量的信息简单呈现。
但是，我们不是碰巧才做到这些的，这得感谢那些勇于创新的前辈们，正所谓“前人栽树，后人乘凉”，我们站在了他们的肩膀上，才有了今天比较炫酷的可视化技术。
曾经有很多人问我，FineBI做的数据可视化除了酷炫还有啥？
首先数据可视化得从业务出发，这也是数据分析的最后结果：对业务负责，如果这个都做不到，那么分析数据的意义在哪里？
其次，借用腾讯内部的一句话告诉各位：拥抱变化，你得去接受新鲜事物，如果它不够好，那么国外的数据可视化软件Tableau为什么还会以157亿美元被收购呢？
作为多年数据可视化的分析师，我最欣赏的可视化分为两种：
一是足够经典的可视化，足以引领可视化历史的风骚；二是有着足够的技术支撑，代表现在数据分析可视化的最高水平。（可视化做的花里胡哨的，往往都是空架子）
经典的可视化：
1. 俄法战争
1969年，Charles Minard做了一张图表，是1812年拿破仑率军攻占莫斯科的行军图，显示了军队规模的缩减。在顶端较粗的线代表了从波兰到莫斯科的行军规模变化。下方的细深色线则代表了撤退时的军队规模。线条的宽度代表了军队的规模，从400000大军缩减到了10000。底部线条是温度和时间刻度，而整个图形分布展示了行军距离。
2. 约翰·雪诺(John Snow)和霍乱案例
下方是约翰·雪诺的地图，展示了1854年伦敦霍乱爆发时的发病源头。线条代表街道。黑色的长条代表了所在街区死亡的人数。圆点代表抽水泵。特别注意在宽街 (Broad Street)上的抽水泵周围的死亡人数相对集中。雪诺用他的这幅地图佐证了他极富争议的理论：霍乱是由被污染的引用水传播开来的。当政府关闭了宽街上的水泵，霍乱的蔓延也平息了。引发霍乱的病菌最终由德国物理学家罗伯特·科赫(Robert Koch)在1883年分离出来。
弗洛伦斯·南丁格尔(Florence Nightingale)是一位著名的英国社会改革者和统计学家。她是皇家统计学会的第一位女性成员，是使用极坐标图的先驱。当向国会展示她的研究成果时，南丁格尔使用区块来解释克里米亚战争。她的区块显示了在1854到1856年间克里米亚战争中人们死亡的原因。
4. 地球
地图应该是最早形式的图表。下面的地图分别由马丁·瓦尔德泽米勒（Martin Waldseemüller）在1507年，亚伯拉罕·奥特柳斯（Abraham Ortelius）在1570年和伊曼纽尔-鲍文（EmanuelBowen）在1744年制作完成的。
5. 汉斯·罗斯林（HansRosling）
汉斯•罗斯林是Gapminder（注：一个在线互动图表数据平台）的创办人之一，他制作了气泡图来展示每个国家四个维度的变量指标：平均寿命（y轴），GDP（x轴），七大洲（颜色）和人口数量（气泡大小）。
威廉·普莱费尔（WilliamPlayfair，1759-1823)是一位苏格兰的工程师和政治经济学家。他发明了折线图，条形图，饼图和扇形图。他通过绘制以下轨迹图展示英国从进口量大于出口量到出口量大于进口量的时间点。
7.华盛顿邮报统计的，美国各区域的移民情况
8.当前股价买入上证50指数后，持有不同时间的收益分布
现代的可视化：
1、天猫大屏
做过大屏的人都知道天猫大屏实现的难度，每年的双十一，天猫都会在整点时刻直播战绩，可怕的战绩背后，不知道大家是否留意到背后展示的数据大屏，简直酷炫吊炸天。
2、Shane Mielke为自己做的可视化
当平面设计师Shane Mielke出版他的书“Lunch It”时，他还设计了一个惊人的在线数据可视化项目，描绘了他的书可以购买的地方。此交互式数据通过可旋转的世界地图，显示可以获取Launch It书籍的实时数据。为了使其更有趣，用户可以更改地图的颜色和标记的形状。
3、彷如艺术品的医疗可视化
在某些情况下，数据实际上是个人的，最终产品更像是一件艺术品，而不是图表和图表的集合。在这个项目中，分析的数据属于人性。意大利数据设计师Giorgia Luppi创造了这种艺术数据，以帮助她的朋友应对她儿子的医疗问题。她使用医疗记录进行儿童治疗，并将艺术和音乐结合起来，创造出这种美丽的数据可视化。
4、最欣赏的当然是自己用FR和FBI做的可视化了（手动滑稽）
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