模型中自变量已经含年龄控制变量，进一步限制样本的年龄有何意义？

在陆铭老师一篇论文中，为了推翻”无城市户口的流动人口和城市居民在储蓄率的差异，是由家庭层面上的一些因素存在差异而导致的“这一猜测，在稳健性检验中进一步限定了样本的年龄。

老师在文中写道，“城市居民和流动人口的年龄结构不同。流动人口年龄较小，90%以上的移徙家庭户主年龄在50岁以下，所以在稳健性检验中，将样本限定为50岁或50岁以下户主家庭的子样本。“

我的疑问是，原模型中自变量已经包含年龄，为何还要进一步将样本限定为50岁以下？
已经包含年龄这个变量，是否可以认为就已经剔除了年龄的影响？
另外，在未限定样本的结果中，年龄对因变量(储蓄率)无显著影响，但是限定样本后，则显著了，这又是为什么呢？

模型中包含年龄这个变量，不是剔除了年龄的影响，而是考虑到了年龄的影响，并且控制了这种影响，这样才能识别出在年龄一定的情况下，核心自变量对因变量的影响。
样本限定年龄，是考虑到样本选择的问题，城市居民和流动人口的都有效的样本量是集中在50岁以下的，50岁以上的样本可能都是城市居民样本而没有流动人口。如果没有进行样本的这种年龄限定，可能就会出现，50岁以上的样本过多，导致我们真正想识别的城市居民和流动人口的储蓄率差异 很微弱。
限定样本之后，显著的原因可能就在于前面所述的这种样本选择的问题。
我是个初学者，以上所述，仅作参考吧。

模型中包含年龄变量，是考虑到年龄的影响，并控制了这种影响，这样才能识别出在控制了年龄一定的情况下，核心自变量对因变量的影响。样本限定年龄是样本选择问题，有效样本量集中在50岁以下，可能是因为50岁以上的样本不能同时满足城市居民和流动人口的条件，否则可能会出现城市居民和流动人口的储蓄率差异 很小。
限定样本之后，结果会更加显著。

GDSTW 发表于 2019-11-19 09:47
模型中包含年龄这个变量，不是剔除了年龄的影响，而是考虑到了年龄的影响，并且控制了这种影响，这样才能识 ...

谢谢！

X小青 发表于 2019-11-19 17:44
模型中包含年龄变量，是考虑到年龄的影响，并控制了这种影响，这样才能识别出在控制了年龄一定的情况下，核 ...

谢谢！