加入控制变量后自变量的系数由负转正

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本人计量小白，有点问题请教下各位老师，在我的回归模型中，加入控制变量后，核心解释变量的系数是正的，但是如果直接用因变量对核心解释变量做回归，核心解释变量的系数是负的，这种情况如何处理呢？

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关键词：控制变量 自变量 解释变量 回归模型 因变量

只做核心变量是不对的

0052939567 发表于 2020-11-22 17:42
本人计量小白，有点问题请教下各位老师，在我的回归模型中，加入控制变量后，核心解释变量的系数是正的，但 ...

看看解释变量和协变量间是不是有多重共线，

shuaiwuc 发表于 2020-11-22 22:41
只做核心变量是不对的

老师个人感觉，单独回归y和x,如果系数是负，加入其他控制变量后，系数变成负数，这个好像难以解释吧

请问问题解决了吗

变量线性回归的回归系数符号和x,y的皮尔逊相关系数符号一致，x里面可能有其他因素的影响导致x,y的皮尔逊相关系数有误导（即其相关系数是有偏的，有可能往左，也有可能往右偏），加入合适的控制变量后，x中包含的控制变量的影响被剔除，得到的相关就是真实的相关性。多元回归前做单个变量和y的相关性其实没什么用。从你的结果来看，说明真实相关系数应该就是负的。但是如果还有其它重要控制变量你没有加入模型，那结果就不好说了。所以回归前你一定要非常熟悉你的业务，这样你才能找到重要的变量，不遗漏，或者遗漏了，你可以根据经验去判断变量间的真实相关性。这里暂且认为你加入控制变量后没有其它重要变量了，那么相关性就是负，也就是相关性的结果以多元回归结果为准。