[讨论]有关T和P检验！有论坛币奖励！如果全部回答将奖励500币！

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最近一友让我看看他的文章，对于其中的问题有自己的疑惑，主要在于是否需要同时进行T和P检验？

此友的看法是：

t检验和P检验不一定非要同时使用不可，一般情况下主要用T检验就可。但在使用T检验后再附带P检验的好处是——根据事先设定的显著性水平，利用P值的大小马上可以作出判断，避免在样本较小的情况下再去查找T检验表临界值的麻烦。

同时计算的结果数据如下：对于一参数的检验结果 如下，给定20%的显著性水平，自由度为10的t分布临界值为t_0.1(10)=1.372（双侧检验），而单侧检验：给定15%的显著性水平，自由度为10的t分布临界值为t_0.15(10)=1.093，

回归变量	回归系数	标准差	t检验	P值
α	-0.097591	0.055740	-1.750820	0.1105

根据我的理解应该在双侧（20%）和单侧（15%）可以同时通过T和P检验？那么应该选择那个呢？

[此贴子已经被作者于2006-3-13 15:12:00编辑过]

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关键词：论坛币 双侧检验 回归系数 单侧检验 t检验 论坛 检验 讨论 奖励 回答

没有什么p检验，只有检验中的p值，不管什么检验（t,F，卡方），结果中都会给出统计量的值和相应的p值，我的回答是，只看p值即可！具体原因，请察看p值的含义

关于单侧还是双侧检验，是在做统计推断之前，做假设的时候，根据经济理论来确定的，并不是一个统计问题！

对于"我的回答是，只看p值即可！ ”意思：将它当作检验过程中有助于快速找到显著水平的工具？

对于“关于单侧还是双侧检验，是在做统计推断之前，做假设的时候，根据经济理论来确定的，并不是一个统计问题！”，意思：无论是单侧还是双侧是自己设定的，不能够同时出现？

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t值是临界值，p是概率

p值是计量经济结果对应的精确的显著性水平，一个0.07的p值说明有关系数在0.07水平上显著。

To: 人人

Your problem (sorry for this word) is that you do not fully understand the meaning of a test statistic. It is just a r.v. following some distribution (such that we may have its pdf or cdf). If it happens to be a distribtuion that is well-known, e.g. t, F, Chi-square, or Gaussian, then statistical inference can be done. either significance level ,p-value will be a simple by-product. This is partly why in some textbook, say for simple linear model, people will aruge that in order to do statistical inference we need a distributional assumption on the error terms of the model. or in an asypmtotical case, the modeler needs to impose some sort of moment conditions (iid, mixing) such that an appropriate CLT or functional CLT can be applied to derive the asymptotic distribution of the test statistic.

As long as the distribution of the test statistic is known, tail area of the distri can be obtained. If it is a t, fine, every textbook provides the table. If one has a distribution which is not well-known, the corresponding table can be generated by simulation (the empirical CDF). ADF test is a case of this.

I am not trying to earn the money from you. But from your comment in Floor3, I was stimulated to make some comments.

以下是引用人人在2006-3-13 16:18:00的发言：

将它当作检验过程中有助于快速找到显著水平的工具？

无论是单侧还是双侧是自己设定的，不能够同时出现？

两个问题的回答都是“是”！但并不代表这个问题好或者是你理解了！

关于显著性水平与p值得区别，请随便查阅一本初等概率统计书籍！你的第一个问题便得解！

第二个问题可能会是一个普遍存在的问题，数理统计基础不好的人可能都会误解！例如单位根检验就是单侧检验，因为依据有效市场的经济理论，参数是不可能大于1的！

只能回答这些了！若要细致了解，只能靠你自己努力学了！

只需要看P值就可以了！

对于单侧还是双侧在进行分析之前就可以确定了，T值关于系数的显著性的检验，P值是关于显著水平的。

相等Ho用双侧

大小Ho用单侧

P值和T值是一个意思,看看它们的几何意义就明白了.

以下是引用人人在2006-3-13 15:03:00的发言：

最近一友让我看看他的文章，对于其中的问题有自己的疑惑，主要在于是否需要同时进行T和P检验？

此友的看法是：

t检验和P检验不一定非要同时使用不可，一般情况下主要用T检验就可。但在使用T检验后再附带P检验的好处是——根据事先设定的显著性水平，利用P值的大小马上可以作出判断，避免在样本较小的情况下再去查找T检验表临界值的麻烦。

同时计算的结果数据如下：对于一参数的检验结果 如下，给定20%的显著性水平，自由度为10的t分布临界值为t_0.1(10)=1.372（双侧检验），而单侧检验：给定15%的显著性水平，自由度为10的t分布临界值为t_0.15(10)=1.093，

回归变量	回归系数	标准差	t检验	P值
α	-0.097591	0.055740	-1.750820	0.1105

根据我的理解应该在双侧（20%）和单侧（15%）可以同时通过T和P检验？那么应该选择那个呢？

你这模型中，p值表是t值发生的概率水平，或者置信水平，也就是通过它计算置信区间，学学基本计量经济学就知道了。

T检验和P检验时从两个不同角度看问题，效果一样。