工具性的训练固然重要,但经济学最重要的是思想,现在的教育似乎已经走入一种极端,把技术看做最重要的东西而忽视了经济学最本质的思想内涵。技术训练重要,但也容易走入误区。
推荐钱颖一的“理解现代经济学”。
“经济学不是数学这里有两层涵义第一层涵义是在绝大部分论文中经济想法idea 是最重要的数学和计量方法只是体现和执行经济想法的工具经济学的主要领域是靠经济学知识而不是数学取胜最终是经济学想法决定一篇文章的贡献而不是数学推导我们不能将经济学家与数学家混同就象我们不能把物理学家与数学家混同起来一样经济学家的工作毕竟不是为了开拓数学理论前沿那是数学家的事情因此我们不能以数学水平的高低来衡量一名经济学家的水平我们也不能以运用数学的多少和它的难易程度来作为评判经济学论文质量高低的标准更深的一层涵义是经济学是一门以现实中的经济行为和现象为研究对象的社会科学因此一方面所有的经济学理论最终都要接受现实的检验另一方面新的理论的创立和旧的理论的发展也要受现实的启发现代经济学非常重视实证分析现代经济学的实证分析或对已有理论的检验或发现新的已有理论尚不可解释的经验证据都是以现代经济学理论为出发点和导向来进行的这与其他的一些社会科学中的实证分析不尽相同比如在社会学中许多实证分析并没有一致的理论基础象通过估计变量间的相关系数来了解事实而现代经济学 的实证分析大都是基于经济学理论的经济学家应用统计回归方法不仅关心变量的估计值和变量间的相关性更关心变量间的因果关系模型假定对预测的影响以及计量结果背后的经济含义这是计量经济学不同于统计学的最重要方面。因此在本质上经济学不应同数学相类比经济学同物理相类比则更为恰当因为物理是研究自然界中的物质世界的自然科学而经济学是研究社会中的经济世界两者都是科学其理论都必须经过经验数据的检验而数学理论是不需要用数据来检验的当然经济学与物理学很不同的一点是除极少数的情况外经济学无法象物理学那样做可控实验因此相对于物理学而言经济学不得不更多地依靠假定和数学推理来推断这可以解释经济学方法论上的两个特点其一经济学对假定的现实性非常关注弗里德曼Milton Friedman 的著名的有关假定不重要只要预测正确的经济学研究方法论之所以不可取就在于它没有考虑到经济学研究不同于自然科学研究的基本困难是可控实验的不可行性和用经验数据直接检验结论的有限性其二这也说明为什么经济学中超越现实的数学推理有相当大的空间但是最终而论由于经济学是社会科学经济学作为整体必须瞄准事实与经济现实相关”
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