comes from kaggle 预测房子价格
最简单的决策树将房子仅仅分为两类。被预测的任何一所房子的预测价格都是所在类别的平均历史价格。
我们使用数据去决定如何将房子分为两组,然后再决定每一组的预测价格。数据计算模式的第一步叫做拟合或者训练模型。被用于拟合模型的数据称为训练数据。
有关模型拟合方式的细节问题(例如,如何拆分数据)很复杂,我们现将其保存以备后用。模型拟合完成之后,你可以将其应用到新数据上去预测另外的房子的价格。
|
楼主: 2926987714
|
959
0
[数据挖掘理论与案例] 决策树 |
加好友,备注cda京ICP备16021002号-2 京B2-20170662号
京公网安备 11010802022788号
论坛法律顾问:王进律师
知识产权保护声明
免责及隐私声明


