楼主: zhymqy
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[实际应用] SAS EM 做聚类分析(客户细分)技巧 [推广有奖]

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zhymqy 发表于 2010-4-5 13:05:15 |AI写论文

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用SAS EM 做聚类分析,分析结果总会出现大部分数据分在一个群体的情况,同样的数据采用其他数据挖掘软件却不是那样。原因为何?希望大家讨论、总结其中的原因,比如选择变量区分度等。哪位高手能做个汇总更好!
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关键词:SAS EM 客户细分 聚类分析 大家讨论 部分数据 聚类分析 技巧 SAS 客户

沙发
chouxiangdaishu 发表于 2010-4-6 23:59:02
问题过于广泛。。

藤椅
zhymqy 发表于 2010-4-7 08:49:38
是有点过于宽泛了,实际上就是想讨论一下聚类分析应用中的技巧,比如变量的选择、变换等!

板凳
mjxng 发表于 2011-9-14 23:31:49
一般跟你变量分段有关系,要在业务和数据间找到一个平衡,让分段既有业务意义,又能把数据合理分开

报纸
flutter88 发表于 2011-9-15 10:31:23
其他数据挖掘软件是哪些?
一般来说,这些软件的算法都是一样

地板
dengshiguan 发表于 2011-9-16 09:48:54
我也在研究客户细分,有什么好的办法吗?

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rayjava 发表于 2011-11-24 19:54:20
问的问题让人没法回答,一般根据业务理解先把一些特例划出来,然后剩下的在做clustering。
有的segment可能会有比较多得数据,profile以后还是能合理的解释的。

8
baiwei1637124 学生认证  发表于 2012-8-16 00:03:13
······

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melody507 发表于 2012-11-14 14:34:22
lsof  gosjfj fw

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I_Do_Believe 发表于 2013-11-3 23:46:06
遇到同样的困惑问题,求解

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