菜鸟问异方差结果

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这两个结果怎么看
1。
Heteroskedasticity Test: White   
   
F-statistic 7.026186     Prob. F(5,423)  0.0000
Obs*R-squared 32.89708     Prob. Chi-Square(5)  0.0000
Scaled explained SS 326.9191     Prob. Chi-Square(5)  0.0000
   
   
Test Equation:   
Dependent Variable: RESID^2   
Method: Least Squares   
Date: 04/05/10   Time: 16:18   
Sample: 1 429   
Included observations: 429   
   
Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.  
   
C 29.96688 50.19744 0.596980 0.5508
E 372.6368 90.59900 4.113035 0.0000
E^2 10.29532 35.70207 0.288368 0.7732
E*BV -45.82155 21.12528 -2.169038 0.0306
BV -34.76957 25.63659 -1.356248 0.1757
BV^2 6.342890 2.892040 2.193223 0.0288
   
R-squared 0.076683     Mean dependent var  66.95808
Adjusted R-squared 0.065769     S.D. dependent var  300.9636
S.E. of regression 290.8982     Akaike info criterion  14.19771
Sum squared resid 35795006     Schwarz criterion  14.25451
Log likelihood -3039.409     Hannan-Quinn criter.  14.22014
F-statistic 7.026186     Durbin-Watson stat  2.020296
Prob(F-statistic) 0.000003   
   

2。
Heteroskedasticity Test: White   
   
F-statistic 203.9759     Prob. F(5,423)  0.0000
Obs*R-squared 303.2327     Prob. Chi-Square(5)  0.0000
Scaled explained SS 5808.090     Prob. Chi-Square(5)  0.0000
   
   
Test Equation:   
Dependent Variable: WGT_RESID^2   
Method: Least Squares   
Date: 04/05/10   Time: 16:14   
Sample: 1 429   
Included observations: 429   
   
Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.  
   
C 7.35E-05 0.000145 0.505360 0.6136
WGT 0.014556 0.000543 26.78938 0.0000
WGT^2 7.51E-06 1.31E-05 0.574926 0.5656
E^2*WGT^2 0.019010 0.001414 13.44322 0.0000
E*BV*WGT^2 -0.003211 0.000234 -13.75015 0.0000
BV^2*WGT^2 -4.64E-05 9.10E-06 -5.099548 0.0000
   
R-squared 0.706836     Mean dependent var  0.000868
Adjusted R-squared 0.703371     S.D. dependent var  0.005418
S.E. of regression 0.002951     Akaike info criterion  -8.799443
Sum squared resid 0.003684     Schwarz criterion  -8.742639
Log likelihood 1893.480     Hannan-Quinn criter.  -8.777011
F-statistic 203.9759     Durbin-Watson stat  1.998109
Prob(F-statistic) 0.000000   
   
谢谢各位了！

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关键词：异方差 observations observation coefficient regression explained Error

很乱，看不清

的确看不清 啊

那我重新发下的

Heteroskedasticity Test: White                               
                               
F-statistic        7.02618577910111            Prob. F(5,423)                0.00000
Obs*R-squared        32.89707711397375            Prob. Chi-Square(5)                0.000000
Scaled explained SS        326.9191452832507            Prob. Chi-Square(5)                0.000000
                               
                               
Test Equation:                               
Dependent Variable: RESID^2                               
Method: Least Squares                               
Date: 04/05/10   Time: 21:49                               
Sample: 1 429                               
Included observations: 429                               
                               
           Coefficient      Std. Error     t-Statistic       Prob.  
                               
C        29.96        50.197        0.59        0.55
E        372.63        90.59        4.11        0.000
E^2        10.290        35.700        0.280        0.773
E*BV        -45.82        21.12        -2.169        0.031
BV        -34.76        25.63        -1.35        0.175
BV^2        6.342        2.892        2.193        0.028
                               
R-squared           0.076            Mean dependent var         66.958
Adjusted R-squared        0.065            S.D. dependent var                300.96
S.E. of regression        290.89            Akaike info criterion                14.197
Sum squared resid        35795006.    Schwarz criterion                14.254
Log likelihood        -3039.40            Hannan-Quinn criter.                14.220
F-statistic        7.026            Durbin-Watson stat                2.0202
Prob(F-statistic)        0.000003

能看清么？想问这个结果怎么看的，谢谢了呢！

存在异方差，不解释

这么说来我的结果也是异方差，那下一步该怎么解决呢？？请高手赐教啊。。感谢！！

F-statistic        7.02618577910111            Prob. F(5,423)                0.00000
Obs*R-squared        32.89707711397375            Prob. Chi-Square(5)                0.000000
F统计量和LM统计量（Obs*R-squared）都是在1%显著性水平下显著的，拒绝同方差假设，存在异方差
可以采取加权最小二乘法，具体步骤是右键点中回归序列，OPEN -as equation-options中选中weighted ls/tsls，输入权数序列。

GLS

或者使用稳健标准差