请教牛人 这是同方差还是异方差 最好给出计算步骤

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1、下面是White检验的结果，请问这表示模型是同方差还是异方差？为什么？（显著性水平为0.05）

White Heteroskedasticity Test:
F-statistic	55.61118	Probability		0.000000
Obs*R-squared	18.07481	Probability		0.000119
Test Equation:
Dependent Variable: RESID^2
Method: Least Squares
Date: 11/18/07 Time: 22:49
Sample: 1 21
Included observations: 21
Variable	Coefficient	Std. Error	t-Statistic	Prob.
C	823375.5	130273.4	6.320365	0.0000
X	-3605.578	553.5894	-6.513091	0.0000
X^2	4.742387	0.532352	8.908366	0.0000
R-squared	0.860705	Mean dependent var		351198.3
Adjusted R-squared	0.845228	S.D. dependent var		454261.0
S.E. of regression	178711.1	Akaike info criterion		27.15649
Sum squared resid	5.75E+11	Schwarz criterion		27.30571
Log likelihood	-282.1432	F-statistic		55.61118
Durbin-Watson stat	2.015035	Prob(F-statistic)		0.000000

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关键词：异方差 coefficients observations Probability observation 请教 方差

怀特检验的原理是用样本数乘以检验得到的判决系数，这个值符合自由度为检验方程自变量个数的卡方分布，其实这个值就是Obs*R-squared，结果已经出来了，根据得到的P值0.000119判断可以拒绝同方差的虚拟假设，也就是说存在异方差，就是第三行的值了

Obs*R-squared=18.07481,Probability=0.000119<0.05,应该是异方差

啊，谢谢大家。会拉

这是由EVIEWS软件所做的White异方差检验。H0为不存在异方差。F检验给出的统计量为F-statistic=55.61，P值为0.000。LM给出的统计量Obs*R-squared=18.07，P值0.00019。几乎可以100%拒绝原假定，即存在异方差。另外你可以看看残差图；或是用异方差-稳健的统计量看看。

学到，谢谢！！不错

学到，谢谢！！不错

那请问该怎样纠正异方差呢？