论文讨论：论文讨论：Pamela J. Smith (2001)

结论
作者考察了国外的IPR对美国企业走出去策略的影响。发现IPR对三种形式均存在市场扩大效应，对于模仿能力较强的国家尤其如此。且具有区域化作用，相对于出口，FDI及许可生产增多，另外，较强的IPR会提供去内部化激励，即企业通过许可生产的情况增多。这表明，知识转移到来源国之外，以及来源企业之外，将面临更大的被模仿风险。而强的IPR会有效地减少模仿，并使企业的进入方式发生变化。
从企业间要素转移来看，严格的IPR会增加NNEs向子公司的知识的转移，同时减少向子公司委派工作人员。

作者提炼出三个实证概念，并对三种市场进入方式同时研究，并考察了企业内生产要素转移，具有开创性。为了保证该结论的可信度，作者还做了一系列的稳健性检验，如采用不同IPR指标，进行相关的子样本回归（仅管样本实在小得让人不大放心）。基本的结论不变，即对IPR的敏感性最大的是许可生产，其次为FDI，再次为出口。同时，FDI内部，对知识的转移相对于其它要素，对IPR更敏感。
可以三个方面的拓展：如果数据可获得，可以采用时序数据甚至面板数据；可以进行产业层面的分析；可以采用其它刻画IPR的指标，如版权、商标、商业秘密，这些研究不是方法问题，而是数据问题。

如果面板数据各年的变化不大，是不是可以转化为截面回归方法，因为两者在回归结果上应该比较类似？

是不是当变量变动越大，包括自变量与因变量，越有利于模型的识别。
如何定义有利于模型识别？

如果数据结构很简单，如何做出精致的论文，以及在较好的杂志上发出信号？

在grave模型中，如何计算各国的距离？

使用现有工具VS开发新的工具
看一些经济学工具的研究，发现以前的一些工具，可能被新有的研究推翻。如果没有对这些最新进展的关注，用以前的工具可能是有问题的。但如果关注最新的进展，非工具主义者是很难进入其讨论的实质。因而，对于现有的一些工具不放心。

如何使实证研究变得可复现性？
软件，方法，及其兼容性？

用时滞项可以减少两变量的双向因果关系。
但时滞的确定有何标准？

如果异方差检验未发现明显的异方差，是不是不需用稳健回归？
其中有哪些权衡？