【求助】这个数据挖掘模型怎么建

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假设一个封闭的有10000人的群体（他们不认识任何外界的人，只是认识这个群体内部的人）。
现在给出这个群体中每个人的朋友的分布情况：群体中
有1000个人，他们每个人均有100个朋友；
有2000个人，他们每个人均有50个朋友；
有3000个人，他们每个人均有20个朋友；
有1000个人，他们每个人均有15个朋友；
有2000个人，他们每个人均有10个朋友；
有500个人，他们每个人均有5个朋友；
有500个人，他们每个人均有2个朋友；
注：如果A有20个朋友，B有5个朋友，那么B的5个朋友中可能有3个是A的朋友
问题：如果我们随机的从这10000个人中抽1000个人，那么，这1000个人总共涉及到多少个不同的人？？
原题为：
>1. Given a closed community, say there are 10000 people, and all the 10000 people only know people inside these 10000 people, say Friends
>
>2. Given the distribution of the number of friends of each person, say
>            1000 people each has 100 friends
>            2000 people each has  50  friends
>            3000 people each has  20  friends
>            1000 people each has  15  friends
>            2000 people each has  10  friends
>              500 people each has   5  friends
>              500 people each has   2  friends
>note, if A has 20 friends, and B has 5 friends, maybe 3 of B's 5 friends can be found in A's 20 friends.
>
>3. The question
>    if we randomly pick up 1000 people from the 10000, then, how many different (unique) people are involved in the friends of all the 1000 people？
>
>Assume each person make friends randomly from the 10000 people. The distribution in 2 can be any given one.

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关键词：数据挖掘模型 数据挖掘 distribution Community Different 数据 模型 挖掘 指点

不同的人，应该怎样理解?不是很清楚。

2# jack490100
像数学建模问题，不同的人有不同的理解，没有一致的答案