疑问：后退法筛选变量过程中出现P大于0.9的变量留在方程？

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问大家一个问题啊：

在SPSS中采用后退法进行LOGISTIC回归时，变量筛选的进入排除标准采用的是一般的的标准，也即进入的标准为0.05，排除的标准为0.1，但是最终进入方程的变量却有P值大于0.9接近1的变量留在方程，这种情况，大家有见过吗？


（详细实例参看三楼回复，^_^）


出现这种情况的原因通常会有哪些，希望指导！

非常感谢，^_^

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关键词：logistic回归 logistic logisti ogistic logist 方程 变量 疑问 筛选

1# moonstone
应该剔除该变量，为什么留下它？

kuangsir6 应该剔除该变量，为什么留下它？

先谢谢kuangsir6 啦，但是感觉问题不是这样的，^_^

比如用SPSS自带的数据 Breast cancer survival.sav

以status作为因变量
age作为混杂变量，需要调整，进入第一层的BLOCK，方法：ENTER
需要筛选的变量为：lnpos histgrad er pr pathscat  ln_yesno time（具体变量解释原始数据里面有），进入第二层BLOCK，
分类变量设置：er pr pathscat  ln_yesno

完整语法：
LOGISTIC REGRESSION VARIABLES  status
  /METHOD = ENTER age  /METHOD = BSTEP(LR) lnpos histgrad er pr pathscat  ln_yesno time
  /CONTRAST (er)=Indicator  /CONTRAST (pr)=Indicator  /CONTRAST (pathscat)=Indicator  /CONTRAST (ln_yesno)=Indicator
  /CRITERIA = PIN(.05) POUT(.10) ITERATE(20) CUT(.5) .

最后得出的结果：
Variables in the Equation
的最后几步的结果是：


从最后一步来看，pr(1)留在了方程，但是该变量的P值却为0.055，这是我的疑惑，这当然不是极端的情况，这里pr(1)是被设置的哑变量，与其他的哑变量在一起同进同出，但是很多情况下，最后留在方程里面的变量的P值都大于0.05，这不是我们想留它就留它，而是软件为什么会在最后一步自己把P大于0.05的变量留在方程啦，非常感谢能够解疑，先谢谢大家啦，^_^