1.引入支持AI的芯片
人工智能依赖于专用处理器,补充了CPU。高级CPU模型也无法提高AI培训模型的速度。
AI模型需要额外的硬件来解决复杂的数学问题,以提高任务的速度,如面部识别和物体检测。
包括NVIDIA,ARM,英特尔和高通在内的芯片制造商将提供专用芯片,以提高基于AI的应用程序的速度。
支持AI的芯片将针对与自然语言处理,语音识别和计算机视觉相关的特定用例和场景而设计。行业级应用很快将依赖这些芯片为消费者或最终用户提供智能。
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楼主: jessie68us
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[学习笔记] 【学习笔记】人工智能应用的十大趋势-1 1.引入支持AI的芯片 人工智能依赖于 ... |
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