两个菜鸟问题

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1、用横截面数据来做多元线性回归分析的时候，遇到残差比较大的异常值数据应该怎么处理？比如说有400个样本，做出来以后有20个样本的残差大于两倍的残差标准差，这个时候采用时间序列数据处理时的虚拟变量感觉不太合适，那这些异常值应该如何处理？
2、还是横截面数据，在用残差序列图初步分析异方差时，假如我有多个解释变量，那应该用什么来排序？

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关键词：多元线性回归分析 时间序列数据 线性回归分析 多元线性回归 横截面数据 菜鸟

存在异方差用广义最小二乘处理。解释变量的排序不会影响残差的结果。