求助~陷入瓶颈。。效度检测 因子分析。。急。万分感谢

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小弟理论研究一个驱动模型，选取了三个维度，然后根据文献研究分别选取了5，2，2，共9个指标 ，按已经存在的量表进行了一定的改写，现在有32个题项，接着我输入了40个样本做预测试，结果项目分析---信度---都通过，

但是 在做效度 因子分析检测时 我遇到这个问题 自己怎么看都看不明白。。

主成分分析 只提取了 5个 主成分 但是我的量表是按9个指标编写的。。。

而且因子旋转后 很诡异。。。那些题项全是乱的。。。比如按自己的设想应该是 1-15表示一个维度。。比如A7、A9、A15.....A1
结果后面的题反而全部聚到同一个因子 F1 中来。。形成了 例如

A3 A5 A6 B19 C27 B21 C29 的组合。

我看了一天例子和书都看不明白。。估计是做的时候出了问题。但是书上都是讲的正确例子，苦于没有人点播，麻烦各位指点一下 我的问题究竟是出在哪里。。谢谢了

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关键词：万分感谢 因子分析 主成分分析 因子旋转 文献研究 求助 因子分析 效度 瓶颈 检测

另：KMO值也过了0.8....

现在这个问题实在搞不懂。。如何解决呢？？

可不可以各个维度的题项分开做因子分析呀？？

正常啊，即使是成熟的量表，在不同的研究目的或行业使用，也会有差异的。但楼主说的各个维度的题项分开做因子分析是万万不可滴，放在一起做因子分析的目的就是确定有几个维度，你分维度的做，只会越做越乱。
我想楼主可以考虑增加些题项，这些题项是关于二阶因子的，把所有可以反映二阶因子的题项放在一起做因子分析，确定因子后，逐一进行因子的操作化定义，即维度的命名，这样可能比较好一些。