本报告导读:
本文在预测中国疫情进展的基础上,利用修正的 SEIR 模型,通过对疫情数据分析,对模型参数进行调整,分全球(除中国)、日本和韩国三个区域对拐点和累计感染人数预测。
摘要:
SEIR 模型:该模型所研究的传染病有一定的潜伏期,与病人接触过的健康人并不马上患病,而是成为病原体的携带者,是传染病预测最为常用的模型之一,本文结合新冠疫情疫情的新特点,对模型进行了修正——引入潜伏者的传染概率,使其更符合本次疫情的传播特点。
SEIR 模型的关键参数及假设:利用疫情数据、以撤侨数据作为抽样、参考对 SARS 研究等因素,在预测中国疫情进展的基础上,根据海外各国实际情况,对模型的初始感染状态、日接触率、感染概率等参数进行合理假设和调整及模拟。
基于参数设定的预测结论:
(1)全球(除中国)范围内,有望在2020 年 3 月 18 日迎来拐点即新增人数开始下降,峰值在 3 月 19日,累计感染人数可能达到 10.3万。
(2)日本有望在 3 月 14 日迎来拐点,峰值在 3 月 17日,累计感染人数可能达到 6483 人。
(3)韩国有望在 3 月 6 日迎来拐点,峰值在 3 月 9 日,累计感染人数可能达到 7.8 万。