学习笔记7: 交叉表卡方检验的‘理论格子数’问题
在spss计算交叉表（包括四格联表， C*R表等）时结果列表下方总会出现一行字： X cells (y%) has expected counts less than 5, the minimun expected count is Z. 一直以来我隐约知道越少格（cell）少于5越好。 但是具体如何确定就不清楚。 今天读到何平平著的《卫生统计学实习》第五章时发现了一个判定标准： 当有一个格子（cell）理论数小于1， 或者1/5的格子的理论数小于5时，不适于使用 卡方检验， 推荐使用精确概率法，反正spss 10.0版本以上已经有行X列表的精确概率法。
虽然何老师并没有仔细说明为什么格子的理论数必须达到某种程度， 但是起码给我们提供了一个判定标准， 一旦格子理论数过小， 那么用卡方检验做出来的结果就不可靠了。
可是有些中间状态， 仍然可以用卡方检验， 只是要做些处理。 比如有个例子：
“1 cell (25%) has expected count less than 5, the minimum expected count is 3.8 4.”
在这个例子里面有一个格子的理论数少于5， 不少于1， 但是这1个格子已经占到了4分之一格子， 所以已经不能采信原来的pearson-chi-square 那一行的结果， 而要进行连续校正：continuity correction. 所以我们这个时候采信校正后的结果还是可以的。
在一下这个例子里面则必须采用精确概率法：
"2 cells (50%) have expected count less than 5, the minimum expeted count is 3.79".
不仅格子理论数达不到标准， 该例子的样本数才19， 达不到40的标准。 何老师认为此时必须采用fisher's exact test ,此时的p值不再属于 asympt. sig.那一列， 而是exact. sig列。
（以上具体例子可以参见该书的第五章， 网上可以搜索下载。）
源自：
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