为何有些模型在线性回归时不显著，而转化为对数后就显著了？

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转化为对数回归有什么好处？
可以在一定程度上消除异方差？还是，它的理论基础是什么？有没有经济学解释？

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关键词：线性回归 经济学解释 理论基础 经济学 有没有 经济学 模型

采用对数形式是可以一定程度上减弱异方差。如果说理论基础的话，我想可以这样解释，
因为计量分析有一个基本的假定条件就是随机项正态分布，而大部分情况下都通过检验变量数据性质
是否服从正态分布来进行分析前的先验判定，因此从内在机理上来讲，是具有合理性的。

谢谢，但我不达到能够接受后面的解释。计量模型并不要求变量（解释与被解释变量）具有正态分布，且对于随机项也没有这个规定。只是一种简化而已，同时，正态分别具有强大的号召力，一些分布随着样本的增大会向其收敛。但似乎与取对数无关。。。。

上面胡乱解释。
事实上，这个问题没法解释。

peyzf 发表于 2010-4-27 00:04

转化为对数回归有什么好处？
可以在一定程度上消除异方差？还是，它的理论基础是什么？有没有经济学解释？

The model/the data generation process maybe multiplicative rather than additive.

1、取对数后减轻异方差
2、缓解共线性
3、一些变量不服从正态分布，取对数后服从正态分布
4、取对数后模型的经济意义也比较好解释

楼上的回答比较牵强。。。

为何在一些常用的模型，如重力模型，通常采用对数形式。回归结果要明显改善。

我觉得取对数 可以使得系数好处理吧 有时候不用对数的话 你回归后得到系数太小或者太大了 用对数的话 就能把它限制在一个合理的范围内 这样也好比较

1# peyzf


我觉得取对数 可以使得系数好处理吧 有时候不用对数的话 你回归后得到系数太小或者太大了 用对数的话 就能把它限制在一个合理的范围内 这样也好比较
本文来自: 人大经济论坛 计量经济学与统计 版，详细出处参考：http://www.pinggu.org/bbs/viewthread.php?tid=787806&page=1&from^^uid=680539