[求助]复杂抽样设计的加权问题

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我目前正在分析一套spss横断面数据，应为是不等概率抽样，所以最后根据以前的普查数据 对每一个case 生成了一个 “年龄-性别-城乡” 的权重变量。

我想问的问题是：1如果做整个抽样的样本的logistics 分析，应当加权后再进行logistics ，才能得到对总体参数的正确估计吧？
                              2如果对抽得的样本的亚组进行分析，比如想在男，女两个亚组中分别进行logistics分析，上面的说的那个“年龄-性别-城乡”权重是不是就用不成了？就要重新计算生成一个“年龄-城乡”权重，然后再进行logistics分析？
                              3 如果我想对不同年龄组的患病率比较， 那个“年龄-性别-城乡”权重是不是也用不成？ 是不是要重新计算一个“性别-城乡”权重？

                             4对自变量的缺失值除了用均数和中位数填充外，有没有更简单易行的操作？

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关键词：复杂抽样 权问题 LOGISTICS logistic ogistic 求助 设计 加权

1.如果有权重数据，应该对数据进行加权
2.个人觉得用原来的权重即可
3.也是使用原来的权重
4.缺失值处理要根据缺失值的类型进行插补，否则会影响结果，具体可以看一下缺失值的处理这一章节