两种正态性检验方法的差异请教，^_^

各位高手：请问什么时候用一般的正态性检验，什么时候用标准正态分布？

请问结果中的“最极端差别”下的三项“绝对值”、“正”、“负”分别是什么含义？

多谢 受教了

kuangsir6 发表于 2010-5-4 00:18
5# moonstone

我又看了SPSS的输出结果，发现它们两个实际上不是同一种方法！

在‘探索’里出现的Kolmogorov-Smirnov检验，它的右上角有一个a的注释号。

下面的介绍表明它是经过Lilliefors改进或纠正的结果。

它将Kolmogorov-Smirnov检验改进用于一般的正态性检验。





而在‘非参数检验’里出现的Kolmogorov-Smirnov检验，是没有经过纠正或改进的。

该正态性检验只能做标准正态检验。

弱弱的问一下，一般性正态检验和标准正态检验有什么不同？什么情况下用探索的，什么情况用非参数检验？

同问

您好！我最近也遇到这个问题。在给学生上课的时候，发现两种检验即诶过相反，用Explore的K-S检验不成正态性，用非参的K-S检验却成正态性。看了你们的讨论，还是有些不明白，能更详细些解释吗？谢谢！
    还有一个问题就是，有人说K-S用于大样本的分布检验，S-W检验是可用于小样本检验，这个问题你怎么看呢？

看的不是很明白！

kuangsir6 发表于 2010-5-4 00:18
5# moonstone  

我又看了SPSS的输出结果，发现它们两个实际上不是同一种方法！

非常感谢您的回答，让我更加理解两者的差异。不知道有没有其他人跟我一样，对于最后一句话有点不明白，后来我终于理解了是这个意思：该正态性检验只能“将标准化后的数据”做“标准正态检验”

moonstone 发表于 2010-5-5 08:04
9# kuangsir6  

谢谢啦，请教过数学出生的同学啦，他将原始公式发给我看之后，然后跟我说没有修正的K-S ...

学习了，非常受教。