两种正态性检验方法的差异请教，^_^

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问大家一个问题啊，SPSS里面有两处可以检验数据正态性，
一个是: Analysis - Descriptive Statistics --Explore,这可能是常用的方法



另一处是：Analysis -Nonparametric tests -- One sample K-S test，

第二种方法我是最近听别人说的，其实两个地方都用到了名称相同的Kolmogorov-Smirnov Test，但是经常会出现第一种方法检验的结果和第二种方法检验的结果不一致，不清楚是什么原因，哪位比较清楚的，希望能指点一下，先谢谢啦，^_^

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关键词：正态性检验 检验方法 descriptive kolmogorov Parametric 请教 检验

1# moonstone
两种方法使用的条件不一样，大样本适合K -S检验。至于大样本量具体是多少，不同的统计学软件规定的不一样。

kuangsir6 两种方法使用的条件不一样，大样本适合K -S检验。至于大样本量具体是多少，不同的统计学软件规定的不一样。

先谢谢kuangsir6啦，^_^

但是实际explore 里面也做了Kolmogorov-Smirnov Test检验，问题是同一数据用explore做的Kolmogorov-Smirnov Test检验结果和Nonparametric tests里面的Kolmogorov-Smirnov Test检验的结果不一致，这是我的困惑，都是同一种方法，使用的同一种检验，为什么结果不一样？

比如就用SPSS自带的数据Anxiety 2.sav，分别对trial1-trial4的检测值做正态性检验

用EXPLORE得出的是


而用NPAR做出的结 果


两者的K-S检验的结果的P值存在明显差异，这还不是极端的例子，如果更极端就是那相同数据里面的anxiety来进行检验，就会发现EXPLORE得出的结果不服从正态，而NPAR得出的结果却是服从正态的（实际上看原始数据就可以知道anxiety是肯定不服从正态的），所以很困惑，希望给为给予解答，非常感谢！^_^

3# moonstone

Kolmogorov-Smirnov Test要求样本量比较大，

有资料介绍SAS要求2000以上；SPSS要求在5000以上。

估计造成不一致的原因之一与你的案例样本量太少（只有12个）有关。

kuangsir6 发表于 2010-5-3 08:58
3# moonstone

Kolmogorov-Smirnov Test要求样本量比较大，

有资料介绍SAS要求2000以上；SPSS要求在5000以上。

估计造成不一致的原因之一与你的案例样本量太少（只有12个）有关。

再次谢谢kuangsir6，但是因为是同一样本，使用的同一方法，这也会产生差异吗？

感觉好像不是主要原因，你说的原因应该是Kolmogorov-Smirnov Test的适用条件，不是为什么会在SPSS两个不同菜单底下相同方法的差异，实在不好意思啊，这么麻烦你，^_^

5# moonstone

我又看了SPSS的输出结果，发现它们两个实际上不是同一种方法！

在‘探索’里出现的Kolmogorov-Smirnov检验，它的右上角有一个a的注释号。

下面的介绍表明它是经过Lilliefors改进或纠正的结果。

它将Kolmogorov-Smirnov检验改进用于一般的正态性检验。





而在‘非参数检验’里出现的Kolmogorov-Smirnov检验，是没有经过纠正或改进的。

该正态性检验只能做标准正态检验。

6# kuangsir6

非常感谢，^_^

kuangsir6
在‘探索’里的Kolmogorov-Smirnov检验是经过Lilliefors改进或纠正的结果，适用于一般的正态性检验。

而在‘非参数检验’里的Kolmogorov-Smirnov检验是没有经过纠正或改进的，只能做标准正态检验。

kuangsir6 ，非常非常感谢你的解答，我其实很支持你的这种说法，而且方便实用，但是我将你的这种说法传阅后，有些同行开始质疑啦，你说的两个结论是否完全正确，如果你能找到更好的证据支持，那就更好啦，非常非常感谢，^_^

8# moonstone

看看原理吧，Kolmogorov-Smirnov检验是通过样本的经验分布函数与给定分布函数的比较，

推断该样本是否来自给定分布函数的总体。

由于需要给定分布函数，所以当用于正态性检验时只能做标准正态检验。

9# kuangsir6

谢谢啦，请教过数学出生的同学啦，他将原始公式发给我看之后，然后跟我说没有修正的K-S检验，检验的是标化后的数据是否服从某种特定分布，跟你说的基本上是一样的，非常非常感谢啦，^_^