SVAR模型用A B矩阵估计出来的结果怎么看呢？都是什么含义

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

SVAR模型用A B矩阵估计出来的结果怎么看呢？都是什么含义 哪个是哪个的系数啊 为什么要这么弄呢？怎么看 谢谢
SVAR模型用A B矩阵估计出来的结果怎么看呢？都是什么含义 哪个是哪个的系数啊 为什么要这么弄呢？怎么看 谢谢
                                               
Model: Ae = Bu where E[uu']=I                                               
Restriction Type: short-run pattern matrix                                               
A =                                                
1        0        0        0        0        0       
C(1)        1        0        0        0        0       
C(2)        C(6)        1        0        0        0       
C(3)        C(7)        C(10)        1        0        0       
C(4)        C(8)        C(11)        C(13)        1        0       
C(5)        C(9)        C(12)        C(14)        C(15)        1       
B =                                                
C(16)        0        0        0        0        0       
0        C(17)        0        0        0        0       
0        0        C(18)        0        0        0       
0        0        0        C(19)        0        0       
0        0        0        0        C(20)        0       
0        0        0        0        0        C(21)       
                                               
        Coefficient        Std. Error        z-Statistic        Prob.                 
                                               
C(1)        -0.562845         0.156117        -3.605272         0.0003               
C(2)        -2.678618         0.565248        -4.738835         0.0000               
C(3)         0.167219         0.066141         2.528239         0.0115               
C(4)         5.668420         2.974202         1.905862         0.0567               
C(5)         0.594456         0.159245         3.732954         0.0002               
C(6)         3.967955         0.552159         7.186253         0.0000               
C(7)        -0.021128         0.080603        -0.262129         0.7932               
C(8)        -1.915032         3.294638        -0.581257         0.5611               
C(9)        -0.140701         0.167540        -0.839806         0.4010               
C(10)        -0.015204         0.016156        -0.941063         0.3467               
C(11)        -2.151999         0.669278        -3.215403         0.0013               
C(12)        -0.087360         0.039245        -2.226009         0.0260               
C(13)         11.56806         7.454174         1.551890         0.1207               
C(14)        -0.795724         0.391783        -2.031030         0.0423               
C(15)         0.039403         0.009232         4.267910         0.0000               
C(16)         0.007819         0.001009         7.745967         0.0000               
C(17)         0.006686         0.000863         7.745967         0.0000               
C(18)         0.020221         0.002611         7.745967         0.0000               
C(19)         0.001789         0.000231         7.745967         0.0000               
C(20)         0.073057         0.009432         7.745967         0.0000               
C(21)         0.003694         0.000477         7.745967         0.0000               
                                               
Log likelihood          593.6875                                       
                                               
Estimated A matrix:                                               
1.000000         0.000000         0.000000         0.000000         0.000000         0.000000       
-0.562845         1.000000         0.000000         0.000000         0.000000         0.000000       
-2.678618         3.967955         1.000000         0.000000         0.000000         0.000000       
0.167219        -0.021128        -0.015204         1.000000         0.000000         0.000000       
5.668420        -1.915032        -2.151999         11.56806         1.000000         0.000000       
0.594456        -0.140701        -0.087360        -0.795724         0.039403         1.000000       
Estimated B matrix:                                               
0.007819         0.000000         0.000000         0.000000         0.000000         0.000000       
0.000000         0.006686         0.000000         0.000000         0.000000         0.000000       
0.000000         0.000000         0.020221         0.000000         0.000000         0.000000       
0.000000         0.000000         0.000000         0.001789         0.000000         0.000000       
0.000000         0.000000         0.000000         0.000000         0.073057         0.000000       
0.000000         0.000000         0.000000         0.000000         0.000000         0.003694       
                                               

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏0 回帖

关键词：VAR模型 AR模型 SVAR SVA VaR

自顶啊啊啊啊啊啊啊求助

求助

你现在懂了吗，我现在弄毕业论文也是像你这样得出结果不会看