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关键词：Stata tata 门槛回归

j_2023 发表于 2020-4-4 16:50
stata15.0做门槛回归命令

先做单门槛，看单门槛显不显著<br>
xthreg y 控制变量 ,rx ( 核心解释变量) qx(门槛变量) thnum(1) grid(400) trim (0.01) bs(300)  看门槛p值 ，显著则至少有一个门槛值<br>
然后再做三门槛，看到第几个门槛值显著，如果是第三个门槛显著，第二个不显著，仍然是单门槛；如果第二个门槛显著，看第三个门槛显不显著，确定是双还是三
三门槛回归：<br>
xthreg y 控制变量 ,rx ( 核心解释变量) qx(门槛变量) thnum(3) grid(400) trim (0.01 0.01 0.05) bs(0 300 300)<br>
双门槛：<br>
xthreg y 控制变量 ,rx ( 核心解释变量) qx(门槛变量) thnum(2) grid(400) trim (0.01 0.01) bs(300 300)
基础代码这样，根据数据需要加固定效应和稳健标误
注意：门槛变量可以加入控制变量组中<br>
门槛变量和核心解释变量（或者叫体制依赖变量）可以是同一个

谢谢大神哥（姐），开心

water-8 发表于 2020-4-4 18:56
先做单门槛，看单门槛显不显著
xthreg y 控制变量 ,rx ( 核心解释变量) qx(门槛变量) thnum(1) grid(400) ...

您好 ， 请教一下 第三个门限也显著 门限值该怎么选（门限检验结果里有四个值 其中双门限有两个）
   model |    Threshold         Lower         Upper
-----------+-----------------------------------------
      Th-1 |       0.0170        0.0149        0.0172
     Th-21 |       0.0187        0.0187        0.0193
     Th-22 |       0.0197        0.0195        0.0205
      Th-3 |       0.0136        0.0135        0.0140
-----------------------------------------------------

Threshold effect test (bootstrap = 300 300 300):
-------------------------------------------------------------------------------
Threshold |       RSS        MSE      Fstat    Prob   Crit10    Crit5    Crit1
-----------+-------------------------------------------------------------------
    Single |   40.3695     0.0733      42.99  0.0133  27.5524  33.8163  45.4448
    Double |   35.7928     0.0650      70.45  0.0000  28.8758  37.0121  49.8369
    Triple |   33.6392     0.0611      35.28  0.0500  30.6451  34.6607  63.3328

j_2023 发表于 2020-4-7 12:55
您好 ， 请教一下 第三个门限也显著 门限值该怎么选（门限检验结果里有四个值 其中双门限有两个）
   mo ...

那就是三门槛了，th21和th22就是第一个门槛和第二个门槛，此时不用看th1（th1仅是执行单门槛检验出的结果）

water-8 发表于 2020-4-7 19:42
那就是三门槛了，th21和th22就是第一个门槛和第二个门槛，此时不用看th1（th1仅是执行单门槛检验出的结果 ...

我统计老师说不用看Th-3,选Th-1和Th-21、Th-22，然后补充了一句，最好画图看门限值，但我不知道如何画图？可以告诉我如何画对应的图吗？

water-8 发表于 2020-4-4 18:56
先做单门槛，看单门槛显不显著
xthreg y 控制变量 ,rx ( 核心解释变量) qx(门槛变量) thnum(1) grid(400) ...

您好，门槛变量和核心解释变量可以是同一个，那么stata命令是什么呢？把qx(门槛变量)写为qx(核心解释变量)，总是报错。提示：
bgrid():  3200  conformability error
                thestm():     -  function returned error
                 <istmt>:     -  function returned error
r(3200);

0210tianjie 发表于 2021-12-4 20:49
您好，门槛变量和核心解释变量可以是同一个，那么stata命令是什么呢？把qx(门槛变量)写为qx(核心解释变量 ...

三门槛回归：
xthreg y 控制变量 ,rx ( 核心解释变量) qx(门槛变量) thnum(3) grid(400) trim (0.01 0.01 0.05) bs(300 300 300)


我也报错，后面我在bs处改成（300 300 300），可以运行成功

谢谢分享

在Stata 15.0中，进行门槛回归（Threshold Regression）可以使用`threshold`命令。但需要注意的是，这个命令主要用于处理存在一个或多个门槛的线性模型。

以下是一个基本的例子来展示如何使用`threshold`命令：

假设你有数据集，并且想要测试变量x对于y的影响在不同门槛值下是否有变化。首先，你需要加载你的数据集（这里用`use mydata, clear`代替），然后你可以运行如下命令：

```
sysuse auto, clear
threshold y x1 x2, threshold(x)
```

但是，这个例子中的命令并没有指定具体的门槛变量。如果x是门槛变量，则正确的命令格式应该是这样的：

```
threshold y x1 x2, threshold(x) init(50 100)
```

这里的`init(50 100)`是用来初始化门槛值的猜测值，可以帮助模型找到合适的门槛位置。

如果你想寻找多个门槛，可以使用下面的命令：

```
threshold y x1 x2, threshold(x) maxiter(20) initlist(50 100)
```

这里的`maxiter(20)`是设置最大迭代次数以帮助收敛。

最后，请确保在运行门槛回归之前，你已经安装了`threshold`命令。如果Stata没有自带这个命令，你可以通过以下方式来安装：

```
ssc install threshold
```

这将会从Stata的附加组件库中下载并安装`threshold`命令。

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