当因子分析的结果无法解释时？

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因子分析的目的，是从n多变量中提取相互独立的降维变量，考察量表的内在结构，但是在对因子进行旋转之后，仍然发现不能解释，是不是可以反推认为量表的效度较差呢？

因子	贡献率	变 量	现实意义
因子1	14.923%	工作任务、工作效率、纪律性、工作质量	任务绩效
因子2	13.924%	主动性、责任感、专业技能	解决问题
因子3	11.474%	维护公司利益、爱岗敬业、诚实守信	职业品格
因子4	9.451%	创新能力、理解能力	潜在素质
因子5	8.368%	廉洁奉公	职业品格
因子6	8.191%	企业文化活动	周边绩效
因子7	7.918%	处理问题	解决问题
因子8	6.917%	计划能力	工作技能
因子9	4.498%	团队精神	周边绩效

那么，下面这样的表述是否符合逻辑呢？
通过因素分析得到的9个因子是对考评量表19个评价变量提炼、浓缩而形成的相互独立的综合指标，这9个因子包含了85.6%的信息量，基本反映了量表的内在结构。进一步分析因子间的关系，因子7是因子2的等值因子，反映的都是解决问题维度，逻辑上应有非常强的关联性；因子3、因子5，反映的都是职业品格，变量廉洁奉公和变量维护公司利益应有极强的关联性；但因子又是相互独立的，因此量表的结构效度不符合逻辑，效度较差。

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关键词：因子分析 企业文化活动 解决问题 廉洁奉公 爱岗敬业 解释 因子分析 结果

本应有极强相关性的却相互独立，可能是你问卷的问题出得不好吧

大侠们快来指点指点啦，头都打了，睡不着觉啦

问题可以踢出一些相关性不高的